Cursor Projects：协调者 agent 怎么规划和分派较大的工作

Cursor Projects 是什么

• 一个协调者和它的 worker：你和一个协调者 agent 对话，它创建 worker agent，按职责给它们命名并管理它们。协调者自己不写代码；它规划工作，再分派给并行运行的 worker。
• 在云端运行：每个 Project 在 Cursor Cloud Agents 上有自己的云端计算机，所以合上笔记本电脑不会让它停下。
• 共享文件：Project 里保存偏好、笔记和工作流程，其中每个 agent 都会读。一个共享的 notes.md 记录哪些在进行、哪些在排队、哪些已完成。
• 任务列表和看板：每个 Project 都有一个，在 Multiplayer Projects 中所有成员共享。
• 周期性工作：让协调者盯着一个 Slack 频道、按计划运行或跟进你的 pull request，它就会根据这些信号行动，不需要你提示。
• 为超出一次对话的工作而做：一个需要多个 pull request 的新功能、一次迁移，或在你离开时处理的一项工作。

Cursor Projects 价格：哪些套餐包含它

Projects 运行在 Cloud Agents 上，所以凡是有 Cloud Agents 的 Cursor 套餐都包含它。价格来自 2026 年 11 月 13 日 Cursor 的价格帮助页。Cursor 的付费套餐包含一个 Cursor 模型（Grok 和 Composer）的用量池。

怎么设置 Cursor Projects

1. 检查套餐和隐私设置

   你需要一个有 Cloud Agents 的套餐：Premium 或更高、Teams、Enterprise（Cursor 3.21.9 或更高版本）或旧版付费套餐。开启 Privacy Mode (Legacy) 时不能使用 Projects。

2. 打开 Agents Window

   Projects 位于 Cursor 的 Agents Window 中，在云端运行。

3. 描述这项较大的工作

   告诉协调者要在你的 GitHub 仓库里做什么，比如一个新功能、一次迁移或一个完整的应用。协调者用什么模型由你选。

4. 添加共享文件

   为 Project 写下偏好、笔记和工作流程；其中每个 agent 都会读，notes.md 记录哪些在进行、哪些在排队、哪些已完成。

5. 检查成果，并设为周期性工作

   协调者会把完成的工作交回给你检查。让它盯着一个 Slack 频道、按计划运行或跟进你的 pull request，它就会在没有提示的情况下继续工作。

来源：Cursor 文档《Projects》

Cursor Projects 怎么让你保持掌控

• 审阅：协调者把完成的工作交回给你检查。
• 可见性：任务列表和看板，以及共享的 notes.md，显示哪些在进行、哪些在排队、哪些已完成。
• 隔离：每个 Project 在自己的云端计算机上运行。需要在你的机器上测试时，协调者会启动一个本地 agent。
• 团队：在 Multiplayer Projects 中（团队账户，Cursor 3.26.13 或更高版本），每位成员有自己的协调者，协调者之间直接发消息，所有成员共享看板。
• 隐私：开启 Privacy Mode (Legacy) 时不能使用 Projects。

Cursor Projects 能在本地运行吗？

不能，至少不能从头到尾都在本地。Cursor 的文档说，每个 Project 在云端一台自己的计算机上运行，所以合上笔记本电脑不会让它停下，而且在云端它能并行运行的 agent 比一台笔记本电脑多。需要在你的机器上测试时，协调者会启动一个本地 agent 在那里运行。

Cursor 的 Self-Hosted Machines 把工具执行转移到你管理的机器上：My Machines 用于个人的笔记本电脑、开发机或虚拟机，Enterprise 套餐还有 Team Pools。这样文件编辑、终端命令和其他工具调用都在那台机器上运行，但 agent 循环、推理和规划仍留在 Cursor 的云端，worker 会把 agent 需要的内容发送给 Cursor。（Cursor 文档，于 2026 年 11 月 13 日核对。）

如果你想让一整个 agent 团队都在你自己的电脑上运行，下面这些就是这样工作的：

• Claude Code agent teams：Claude Code 的一项实验性功能，默认关闭。一个负责人会话派生出若干队友，它们共享一个任务列表、互相发消息，全部运行在你自己的 Claude Code 会话里。
• Claude Squad：一款开源（AGPL-3.0）的终端应用，可同时运行多个编程 agent，每个都在自己的 tmux 会话和 git worktree 里。
• Vibe Kanban：一款面向编程 agent 的开源（Apache-2.0）看板，在你的浏览器里本地运行，也可以作为桌面应用运行；它背后的公司在 2026 年 4 月关闭后，一直由社区维护。
• Crewmark：开源（GPL-3.0）。每名 AI 员工都是你自己电脑上的一个 Claude Code 或 Codex 对话，有岗位和目标，心跳会唤醒它去共享看板上领取下一个 issue。工作不限于代码：SEO 专员这类岗位也以同样的方式运行，网页应用还可以自托管。

Cursor Projects vs Grok Bot 和 Claude Code

信息来自各厂商自己的文档和价格页，于 2026 年 11 月 13 日核对。更多 AI 同事的对比见 AI 同事工具对比；另见 Grok Bot 指南和 Grok Bot vs Claude Code。

并排对比：Cursor Projects vs Grok Bot。指南：Grok Bot。

一项大工作交给 Projects，长期岗位交给 Crewmark。

Cursor Projects 协调多个 agent 完成一项较大的工作。Crewmark 把你自己的 Claude Code 或 Codex 会话变成 AI 员工，有岗位、量化目标、工作时间和心跳，各自从共享看板领取 issue，让代码仓库里的工程、SEO 和营销工作持续完成。

1. 选一个岗位

   从 AI 员工岗位开始，比如软件工程师或 SEO 专员。

2. 把工作放上看板

   分派 issue，并让常规的 issue 定期重复；心跳会唤醒员工去接下一个。

3. 看看它能做什么

   每项工作及设置方法见 Claude Code 使用场景和 Codex 使用场景。

Cursor Projects 常见问题