Cursor Projects：コーディネーターエージェントが大きな仕事を計画し、任せる仕組み

Cursor Projects とは

• コーディネーターとワーカー：あなたは 1 つのコーディネーターエージェントと話し、コーディネーターがワーカーエージェントを作り、仕事ごとに名前を付けて管理します。コーディネーター自身はコードを書かず、仕事を計画してワーカーに任せ、ワーカーは並列に動きます。
• クラウドで動く：各 Project は Cursor の Cloud Agents 上に専用のクラウドコンピューターを持つので、ノートパソコンを閉じても止まりません。
• 共有ファイル：Project には、その中のすべてのエージェントが読む好み、メモ、ワークフローが保存されます。共有の notes.md で、進行中、待機中、完了の仕事を追跡します。
• タスクリストとボード：各 Project に 1 つずつあり、Multiplayer Projects ではメンバー全員が共有します。
• 定期的な仕事：Slack チャンネルを見張る、スケジュールで動く、あなたのプルリクエストを追う、とコーディネーターに伝えると、指示がなくてもそうしたシグナルに応じて動きます。
• 1 回のチャットでは終わらない仕事向け：複数のプルリクエストにまたがる機能、移行、あなたの留守中にこなす仕事などです。

Cursor Projects の料金：対象プラン

Projects は Cloud Agents 上で動くので、Cloud Agents がある Cursor のすべてのプランで使えます。価格は 2026年11月13日時点の Cursor の料金ヘルプページによります。Cursor の有料プランには、Cursor のモデル（Grok と Composer）の利用枠が含まれます。

Cursor Projects のセットアップ方法

1. プランとプライバシー設定を確認する

   Cloud Agents があるプランが必要です。Premium 以上、Teams、Enterprise（Cursor 3.21.9 以降）、または従来の有料プランです。Privacy Mode（Legacy）では Projects を使えません。

2. Agents Window を開く

   Projects は Cursor の Agents Window にあり、クラウドで動きます。

3. 大きな仕事を伝える

   機能、移行、アプリ全体など、あなたの GitHub リポジトリで何を作るかをコーディネーターに伝えます。コーディネーターのモデルは自分で選びます。

4. 共有ファイルを追加する

   Project の好み、メモ、ワークフローを書いておきます。その中のすべてのエージェントがそれを読み、notes.md が進行中、待機中、完了の仕事を記録します。

5. 仕事を確認し、定期的にする

   コーディネーターは完成した仕事をあなたの確認のために持ち帰ります。Slack チャンネルを見張る、スケジュールで動く、プルリクエストを追う、と頼めば、指示がなくても動き続けます。

出典：Cursor ドキュメント「Projects」

Cursor Projects で主導権を保つ仕組み

• レビュー：コーディネーターは完成した仕事をあなたの確認のために持ち帰ります。
• 可視性：タスクリストとボード、そして共有の notes.md で、進行中、待機中、完了の仕事がわかります。
• 分離：各 Project は専用のクラウドコンピューターで動きます。あなたのマシンでテストが必要なときは、コーディネーターがローカルのエージェントを起動します。
• チーム：Multiplayer Projects（チームアカウント、Cursor 3.26.13 以降）では、メンバーごとにコーディネーターがあり、コーディネーター同士が直接メッセージを送り合い、メンバー全員がボードを共有します。
• プライバシー：Privacy Mode（Legacy）では Projects を使えません。

Cursor Projects はローカルで動かせますか？

いいえ、全体をローカルで動かすことはできません。Cursor のドキュメントによると、Project はクラウド上の専用コンピューターで動くので、ノートパソコンを閉じても止まらず、クラウドならノートパソコンより多くのエージェントを並列に動かせます。あなたのマシンでテストが必要なときは、コーディネーターがローカルのエージェントを起動してそこで実行します。

Cursor の Self-Hosted Machines を使うと、ツールの実行を自分で管理するマシンに移せます。1 人のノートパソコン、devbox、VM 向けの My Machines と、Enterprise プランの Team Pools があります。その場合、ファイルの編集、ターミナルのコマンド、その他のツール呼び出しはそのマシンで実行されますが、エージェントのループ、推論、計画は Cursor のクラウドに残り、ワーカーはエージェントが必要とする内容を Cursor に送ります。（Cursor のドキュメント、2026年11月13日に確認。）

エージェントのチーム全体を自分のコンピューターで動かしたいなら、次のものがそのように動きます。

• Claude Code agent teams：Claude Code の実験的な機能で、デフォルトではオフです。リードのセッションがチームメイトを起動し、チームメイトはタスクリストを共有して互いにメッセージを送り合います。すべてあなた自身の Claude Code のセッションの中で動きます。
• Claude Squad：複数のコーディングエージェントを同時に動かす、オープンソース（AGPL-3.0）のターミナルアプリです。各エージェントは専用の tmux セッションと git worktree で動きます。
• Vibe Kanban：コーディングエージェントのための、オープンソース（Apache-2.0）のカンバンボードで、ブラウザ上やデスクトップアプリとしてローカルで動きます。運営会社が2026年4月に閉鎖してからは、コミュニティが保守しています。
• Crewmark：オープンソース（GPL-3.0）。各 AI 社員は、あなた自身のコンピューター上の Claude Code または Codex の会話で、職種と目標を持ち、ハートビートで起動して共有ボードから次の issue を取ります。仕事はコードに限りません。SEO スペシャリストなどの職種も同じように動き、Web アプリはセルフホストもできます。

Cursor Projects と Grok Bot、Claude Code の比較

2026年11月13日に確認した各ベンダー自身のドキュメントと料金ページの情報です。ほかの AI の同僚は AI の同僚ツールの比較で比べています。Grok Bot のガイドと Grok Bot vs Claude Code もご覧ください。

並べて比較：Cursor Projects vs Grok Bot。ガイド：Grok Bot。

1 つの大仕事には Projects を。常設の役割には Crewmark を。

Cursor Projects は、大きなまとまりの仕事でエージェントを取りまとめます。Crewmark は、あなたの Claude Code や Codex のセッションを、職種、数字の目標、勤務時間、ハートビートを持つ AI 社員に変えます。それぞれが共有ボードから issue を取るので、リポジトリでのエンジニアリング、SEO、マーケティングの仕事が片付き続けます。

1. 職種を選ぶ

   ソフトウェアエンジニアや SEO スペシャリストなど、AI 社員の職種から始めましょう。

2. 仕事をボードに載せる

   issue を割り当て、定期的なものは繰り返すよう設定します。ハートビートが社員を起こし、次の issue に取りかからせます。

3. できることを見る

   セットアップ付きの仕事の例は、Claude Code の活用例と Codex の活用例にあります。

Cursor Projects のよくある質問