Codex を自律的に動かす方法

Codex にとって「自律的」とは

初期状態の Codex は、聞かれたときに答えるだけです。自律的に動かすには 3 つの要素が必要で、それぞれ製品の別々の場所にあります。

• 承認のたびに止まらない：定型的な操作を通す権限モード。
• 自分で動き出す：あなたなしで仕事を始めるスケジュールタスク、イベントトリガー、cron ジョブ。
• 次に何をすべきかわかっている：バックログと目標。これがあるから、実行のたびに有益な仕事ができます。

手順：Codex を自律的に動かす

1. いちいち止まらない権限モードを選ぶ

   CLI で /permissions と入力します。「Approve for me」は、潜在的に危険と判定された操作についてだけ確認を求めるので、見ていない間の仕事に向いています。「Full access」はファイルとインターネットへの制限をなくすので、隔離されたマシン用にとっておきましょう。古いガイドに --full-auto を使うよう書かれていても、このフラグはもうサポートされていません。代わりに --sandbox workspace-write を使ってください。

   /permissions

2. スケジュールタスクを作る（旧 Automations）

   以前 Codex Automations と呼ばれていた機能は、現在は Scheduled tasks（スケジュールタスク）になっています。Codex のチャットで作成を頼みましょう。どんな仕事か、いつ実行するか、結果を同じチャットに返すかを伝えます。タスクは数分ごと、毎日、毎週のいずれかで実行でき、サイドバーの Scheduled ビューで管理します。ローカルのファイルを扱うタスクは、パソコンの電源が入っていてアプリが動いている必要があります。Git リポジトリでは、別のバックグラウンド worktree で作業させることもできます。Codex CLI ではスケジュールタスクを管理できません。

   Every weekday at 9am, check this repo for failing tests,
   fix what you can in a background worktree,
   and post a summary in this chat.

3. イベントでタスクを起動する

   時刻の代わりに、何かが起きたときにタスクを始めることもできます。新しい Gmail のメッセージ、指定したチャンネルでの Slack のメッセージ、GitHub のプルリクエストでの動きなどです。イベントトリガーは、対象プランの Web 版またはモバイル版の ChatGPT から設定します。1 つのタスクで使えるのはイベントかスケジュールのどちらか一方で、両方は使えません。

4. codex exec で cron から Codex を実行する

   codex exec は対話型の画面なしで Codex を実行します。進捗は stderr に、最終メッセージだけが stdout に出力されるので、スクリプトや定期ジョブに向いています。--sandbox workspace-write を渡さない限り読み取り専用です。OpenAI のドキュメントは用途の 1 つに定期ジョブを挙げていますが、cron の例は載っていません。以下は私たちが用意した例です。

   # crontab -e：平日の毎朝 9:00
   0 9 * * 1-5  cd ~/my-app && codex exec --sandbox workspace-write "Fix any failing tests and summarize what you changed" >> ~/codex-cron.log 2>&1

5. GitHub のワークフローに Codex を組み込む

   GitHub Action の openai/codex-action は、ワークフローの中で Codex を実行し、トリガーは自由に選べます。プルリクエストで @codex review とコメントすればレビューを、@codex に頼めば CI の失敗の修正をしてくれます。Linear では、タスクを Codex に割り当てることもできます。

   # .github/workflows/codex.yml
   steps:
     - uses: openai/codex-action@v1
       with:
         prompt-file: .github/codex/prompts/review.md
         openai-api-key: ${{ secrets.OPENAI_API_KEY }}

6. hooks でセッション内の出来事に反応する

   Codex の hooks は、セッションの開始時、ツール呼び出しの前後、ターンの終了時などに、あなたのコマンドを実行します。Codex の作業中に反応するもので、Codex を起動するものではありません。仕事を始めさせるには、スケジュールタスクかイベントトリガーを使いましょう。

出典：OpenAI の Codex ドキュメント（スケジュールタスク）

ハートビートを追加する：同じ会話を起こして次のタスクへ

ハートビート（heartbeat）とは、勤務時間中の 30 分ごとなど、同じ Codex の会話に定期的に送る短い合図です。「作業を確認して、次のタスクに取りかかって」と伝えます。スケジュールタスクは 1 つのプロンプトを繰り返しますが、ハートビートは 1 つの会話を続けるので、Codex は前回やったことを覚えていて、キューから次の項目を取ります。これが、同じ仕事を繰り返すジョブと、働き続ける社員の違いです。

1. 最も近い組み込みの方法

   Codex のスケジュールタスクは結果を同じチャットに返せるので、プロンプトをハートビートのように書くことができます。たとえば「30 分ごとに TODO.md を確認し、未完了の次のタスクに取りかかってチェックを付ける」といった具合です。ただしキューのファイルは自分で管理する必要があり、スケジュールは勤務時間もほかのエージェントのことも知りません。

2. Crewmark なら：ハートビートが組み込み済み

   Crewmark のデーモンは、勤務時間中に 15 分・30 分・60 分ごとに、codex queue --resume で社員自身の Codex の会話にハートビートをキューイングします。ボードがそのままキューになり、ハートビートのたびに社員は次のタスクを取って報告します。詳しくは後述します。

ChatGPT はどうか

ChatGPT も、自分から連絡してくることができます。ChatGPT のスケジュールタスクは、リマインダー、定期的なブリーフィング、監視している物事の結果を送ってくれます。サイドバーの Scheduled ページにあります。作成できる数と実行頻度はプランによって異なります。毎日自発的に更新情報を届けていた ChatGPT Pulse は 2026年6月に終了し、OpenAI は代わりに毎日のブリーフィング用のスケジュールタスクを案内しています。

Codex との違いは、ChatGPT のタスクが扱えるのは ChatGPT が届く範囲のものであり、あなたのコードベースではないという点です。リポジトリでの仕事には、Codex のスケジュールタスクか codex exec を使いましょう。

どの方法が合うか

それでも、あなたの手に残ること

上のどの方法も実行を始めるだけです。今週 Codex が何に取り組むべきかを決めてくれるものはありません。

• スケジュールタスクは 1 つのプロンプトを繰り返すだけです。バックログから次の項目を取ることも、前回の実行で何が終わらなかったかを知ることもありません。
• Codex に仕事を渡し、進行中・完了・ブロック中のものを確認できる共有のボードがありません。
• 勤務時間も目標もないので、月末までにある数字を動かすよう頼むことはできません。
• Codex と Claude Code を並べて使うと、プロンプト、スケジュール、確認する場所がそれぞれ 2 つずつになります。

Codex に継続的な仕事を与える

Crewmark は、Codex の会話を、職種・目標・勤務時間・ハートビートを持つ AI 社員に変え、Claude Code の社員と同じボードを通じて仕事を渡します。本物の Codex の中で、すでに契約している ChatGPT のプランを使って動きます。

1. 社員を採用し、その Codex の会話を接続する

   職種を選び、Crewmark が表示するセットアップ用のコマンドを Codex で実行します。その会話がそのまま社員になるので、起動と起動の間も仕事を覚えています。

2. 勤務時間とハートビートを設定する

   パソコン上で動く小さなバックグラウンドプログラムである Crewmark のデーモンが、勤務時間中は 15 分・30 分・60 分ごとに codex queue --resume で社員のハートビートのプロンプトをその会話にキューイングし、時間外はそっとしておきます。

3. ボードでタスクを割り当てる

   タスクを割り当てたりコメントしたりすると、その知らせが同じ会話に届きます。あなたが貼り付けるのを待たずに、Codex が自分で新しい仕事を拾います。

4. 数字で評価する

   各社員に KPI を与えます。社員はその数字に向けてタスクを計画し、ボード上で動かし、進捗をコメントし、判断が必要なときはあなたにメッセージを送ります。

組み合わせて使う

小さな定型作業には Codex 自身のスケジュールタスクを使い、継続的な仕事には Crewmark を使いましょう。社員の会話を「Approve for me」に設定すればハートビートのたびに仕事が進み、プルリクエストのレビューは引き続き @codex review で回せます。Claude Code をお使いなら、Claude Code を自律的に動かす方法をどうぞ。

よくある質問