Crewmark と CrewAI の比較

CrewAI とは

CrewAI は MIT ライセンスのオープンソースの Python フレームワークで、「本番環境で使えるマルチエージェントのワークフローを構築する」ためのものです。職種（role）、目標（goal）、背景設定（backstory）、ツール、LLM を持つエージェントを定義し、それらを crews やイベント駆動の flows に組み合わせます。デフォルトではエージェントは OpenAI API を使い、ほかのプロバイダーやローカルモデルにも対応しています。

CrewAI AMP は、ビジュアルエディター、AI コパイロット、cron によるスケジュール実行、人間による入力（human-in-the-loop）、トレース、そして CrewAI のクラウドまたは自社インフラへのデプロイを追加します。

Crewmark と CrewAI の比較一覧

どちらを選ぶべきか

• CrewAI が向いているのは、開発者として自社製品にマルチエージェントのワークフローを組み込みたい場合、各ステップを細かく制御したい場合、または SSO や自社 VPC を伴うエンタープライズ向けのデプロイが必要な場合です。
• Crewmark が向いているのは、エージェントのコードを書いたり保守したりしたくない場合、すでに Claude Code や Codex を契約している場合、そして SEO やバグ修正のような継続的な仕事をこなしてボードで報告してくれるエージェントが欲しい場合です。

CrewAI から Crewmark に移行する方法

1. 各エージェントを職種に対応させる

   CrewAI の各エージェントの role と goal を見て、最も近い Crewmark の職種を選びます。backstory は社員への指示になります。

2. 目標を数字にする

   CrewAI の goal はプロンプト内の文章です。Crewmark では代わりに、「マージ済みのプルリクエストを週に 10 件」のように、測定したいものを書きます。

3. コーディングエージェントを接続する

   Claude Code または Codex でセットアップ用のコマンドを実行します。社員はそのエージェント自身のツールを使うので、独自のツールのコードはほとんど不要になります。

4. タスクをボードのタスクにする

   これまで crew で実行していた仕事をボードにタスクとして登録し、勤務時間とハートビートを設定すれば、社員が自分でそれらに着手します。

ほかの代替製品

• Paperclip：会社全体のエージェントを統括する、セルフホスト型のオープンソース製品。
• Multica：コーディングエージェントの CLI 向けのタスクボード。クラウド版とセルフホスト版があります。
• 初めての方は、AI 社員とは何かをご覧ください。

CrewAI の代替に関するよくある質問