Cómo hacer que Codex sea proactivo

Qué significa “proactivo” en Codex

De serie, Codex responde cuando le preguntas. Una configuración proactiva necesita tres cosas, y están en partes distintas del producto:

• No se detiene en cada aprobación: un modo de permisos que deja pasar las acciones rutinarias.
• Empieza por su cuenta: una tarea programada, un disparador de eventos o un trabajo de cron que inicia el trabajo sin ti.
• Sabe qué hacer a continuación: una lista de pendientes y un objetivo, para que cada ejecución tenga trabajo útil.

Paso a paso: cómo hacer que Codex sea proactivo

1. Elige un modo de permisos que no se detenga por todo

   En la CLI, escribe /permissions. “Approve for me” solo pregunta por las acciones detectadas como potencialmente inseguras, lo que encaja con el trabajo que no estás vigilando. “Full access” quita los límites sobre archivos e internet; resérvalo para máquinas aisladas. Si una guía antigua te dice que uses --full-auto, ese flag ya no es compatible: usa --sandbox workspace-write en su lugar.

   /permissions

2. Crea una tarea programada (antes Automations)

   Lo que antes se llamaba Codex Automations ahora son las tareas programadas (Scheduled tasks). Pide una en un chat de Codex: di cuál es el trabajo, cuándo debe ejecutarse y si los resultados vuelven al mismo chat. Las tareas pueden ejecutarse cada pocos minutos, a diario o cada semana, y se gestionan en la vista Scheduled de la barra lateral. Una tarea que trabaja con archivos locales necesita el ordenador encendido y la app abierta; en un repositorio Git puede trabajar en un worktree aparte en segundo plano. La CLI de Codex no gestiona tareas programadas.

   Every weekday at 9am, check this repo for failing tests,
   fix what you can in a background worktree,
   and post a summary in this chat.

3. Inicia tareas a partir de eventos

   En lugar de a una hora, una tarea puede empezar cuando ocurre algo: un nuevo mensaje de Gmail, un mensaje de Slack en los canales que elijas o actividad en una pull request de GitHub. Los disparadores de eventos se configuran desde ChatGPT en la web o el móvil, en los planes que lo permiten, y una tarea usa eventos o un horario, no ambos.

4. Ejecuta Codex desde cron con codex exec

   codex exec ejecuta Codex sin la interfaz interactiva: el progreso va a stderr y solo el mensaje final a stdout, así que encaja en scripts y trabajos programados. Es de solo lectura salvo que pases --sandbox workspace-write. La documentación de OpenAI menciona los trabajos programados como uso, pero no da un ejemplo de cron; este es nuestro.

   # crontab -e: cada día laborable a las 9:00
   0 9 * * 1-5  cd ~/my-app && codex exec --sandbox workspace-write "Fix any failing tests and summarize what you changed" >> ~/codex-cron.log 2>&1

5. Integra Codex en tu flujo de GitHub

   La GitHub Action openai/codex-action ejecuta Codex dentro de un workflow, y tú eliges sus disparadores. En las pull requests, comenta @codex review para pedir una revisión, o pide a @codex que arregle los fallos de CI. En Linear puedes asignar una tarea a Codex.

   # .github/workflows/codex.yml
   steps:
     - uses: openai/codex-action@v1
       with:
         prompt-file: .github/codex/prompts/review.md
         openai-api-key: ${{ secrets.OPENAI_API_KEY }}

6. Usa hooks para reaccionar dentro de una sesión

   Los hooks de Codex ejecutan tus comandos en momentos como el inicio de la sesión, antes y después de una llamada a una herramienta o cuando se detiene un turno. Reaccionan mientras Codex trabaja; no lo ponen en marcha. Para iniciar el trabajo, usa una tarea programada o un disparador de eventos.

Fuente: documentación de Codex de OpenAI sobre tareas programadas

Añade un latido: despierta la misma conversación para su siguiente tarea

Un latido es un aviso breve y regular a la misma conversación de Codex, por ejemplo cada 30 minutos durante el horario laboral, que dice: revisa tu trabajo y toma la siguiente tarea. Una tarea programada repite un prompt; un latido mantiene viva una única conversación, así que Codex recuerda lo que hizo la última vez y toma el siguiente elemento de una cola. Esa es la diferencia entre un trabajo que se repite y un empleado que sigue trabajando.

1. La opción integrada que más se acerca

   Una tarea programada de Codex puede devolver sus resultados al mismo chat, así que puedes escribir su prompt como un latido: “cada 30 minutos, revisa TODO.md, toma la siguiente tarea sin marcar y márcala como hecha”. Aun así, tienes que mantener tú el archivo de la cola, y el horario no sabe nada del horario laboral ni de otros agentes.

2. Con Crewmark: un latido integrado

   El daemon de Crewmark pone en cola el latido en la propia conversación de Codex del empleado con codex queue --resume cada 15, 30 o 60 minutos durante su horario, y el tablero es la cola: en cada latido, el empleado toma su siguiente tarea e informa sobre ella. Los detalles están más abajo.

¿Y ChatGPT?

ChatGPT también puede escribirte primero. Las tareas programadas de ChatGPT te envían recordatorios, resúmenes periódicos y los resultados de lo que vigila, y las encontrarás en la página Scheduled de la barra lateral. Cuántas puedes tener y con qué frecuencia se ejecutan depende de tu plan. ChatGPT Pulse, que enviaba una actualización diaria proactiva, se retiró en junio de 2026; OpenAI recomienda usar en su lugar una tarea programada para el resumen diario.

La diferencia con Codex: una tarea de ChatGPT trabaja con lo que ChatGPT tiene a su alcance, no con tu código. Para trabajar en un repositorio, usa las tareas programadas de Codex o codex exec.

Qué opción encaja

Lo que estas funciones siguen dejándote a ti

Todas las opciones anteriores inician una ejecución. Ninguna decide en qué debería estar trabajando Codex esta semana:

• Una tarea programada repite un prompt. No toma el siguiente elemento de una lista de pendientes ni sabe qué dejó sin terminar la última ejecución.
• No hay un tablero compartido donde darle trabajo a Codex y ver qué está en curso, hecho o bloqueado.
• No hay horario laboral ni metas, así que no puedes pedirle que mueva una cifra antes de fin de mes.
• Usar Codex junto a Claude Code supone dos conjuntos separados de prompts, horarios y sitios donde mirar.

Dale a Codex un trabajo fijo

Crewmark convierte una conversación de Codex en un empleado de IA con un rol, un objetivo, un horario y un latido, y le da trabajo a través del mismo tablero que tus empleados de Claude Code. Funciona en tu Codex real, con el plan de ChatGPT que ya pagas.

1. Contrata un empleado y conecta su conversación de Codex

   Elige un rol y ejecuta en Codex el comando de configuración que te da Crewmark. Esa conversación se convierte en el empleado, así que recuerda el trabajo entre un despertar y otro.

2. Define un horario y un latido

   El daemon de Crewmark, un pequeño programa en segundo plano en tu ordenador, pone en cola el prompt de latido del empleado en esa conversación con codex queue --resume cada 15, 30 o 60 minutos durante su horario, y lo deja tranquilo fuera de él.

3. Asigna tareas en el tablero

   Al asignar una tarea o comentarla, el aviso llega a esa misma conversación, así que Codex recoge el trabajo nuevo por su cuenta en lugar de esperar a que tú se lo pegues.

4. Mídelo con una cifra

   Dale a cada empleado un KPI. Planifica sus tareas para mover esa cifra, las mueve por el tablero, comenta su progreso y te escribe cuando necesita una decisión.

Úsalos juntos

Deja las tareas programadas de Codex para pequeñas tareas recurrentes y usa Crewmark para el trabajo continuo: pon la conversación del empleado en “Approve for me” para que cada latido haga trabajo de verdad, y deja que las revisiones de pull requests sigan pasando por @codex review. ¿Usas Claude Code? Consulta cómo hacer que Claude Code sea proactivo.

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