DeepSeek Super-Agent 是什麼，怎麼設定

DeepSeek Super-Agent 是什麼

儲存庫把 dsh-superagent 描述為「針對單一 GitHub 儲存庫的主動式程式設計代理，封裝成 DeepSeek Harness 的一個 bundle」。名單內的人向它提出工作後，它會建立一個工作項目（Ticket），在自己的代理工作階段和目錄中處理，並在原本的對話中回覆，例如提交一個 pull request。網頁面板只列出需要人處理的事項。

DeepSeek 把它標為研究原型，「不是 DeepSeek 官方產品」。公開的程式碼與 DeepSeek 內部版本不同，DeepSeek 文章裡的一些設計只是未來方向，原型並未實作。

• 來源：GitHub 通知、訂閱的 issue 和 pull request、CI 變化，以及已合併或已關閉的 pull request；如果接入，還有飛書（Feishu）聊天。
• 平行作業：每個 Ticket 都有自己的執行工作階段，名為 worker-<ticket id>，也有自己的目錄，通常是 git worktree 簽出，並行數不超過你設定的上限。
• 後續追蹤：之後在 issue 或 pull request 裡的留言，會送到正在處理它的 Ticket，不必再次 @ 這個代理。
• 它給自己訂的規矩：「佔用盡可能少的人類注意力，提供盡可能多的價值。」它只會確認一次請求，工作時保持安靜，只有在有結果、有問題或失敗時才再次聯絡你。

它真的會主動工作嗎？三種 accept 模式

新聞報導把它描述成一個不必你開口就會修 bug 的代理。文件的說法更謹慎：名單內的人直接提出的請求一律有效，但沒人提過的工作需要你團隊寫的規則，而預設模式只會記錄代理原本會做什麼。

如何設定 dsh-superagent

你需要 Node.js 22.19+ 或 24+、pnpm、git 2.32+、tmux、Python 3.8+、GitHub CLI 2.48+、DeepSeek Harness 0.2.1-alpha.2 或更新的 0.2 版本，以及在 DeepSeek Harness 中設定好的模型供應商。設定步驟很長，所以儲存庫讓你的程式設計代理帶著你一步步完成。

1. 安裝 DeepSeek Harness

   DeepSeek Harness（dsh）是 DeepSeek 開源的代理 harness，目前為開發者預覽版。啟動一次並設定模型供應商；Web UI 會在 http://127.0.0.1:3080 開啟。

   npx @deepseek-ai/dsh web

2. 複製儲存庫，把 SETUP.md 交給你的程式設計代理

   在簽出的目錄中，請你的程式設計代理讀取 SETUP.md。它會檢測你的機器，每則訊息只問一個問題，把完整計畫展示一次，然後才開始安裝。

   git clone https://github.com/deepseek-ai/dsh-superagent-prototype.git
   cd dsh-superagent-prototype
   # then ask your coding agent:
   # Read SETUP.md in this repository and set up dsh-superagent with me.

3. 回答設定問題

   請求來自哪裡（只用 GitHub，還是再加飛書 Feishu）、用哪個儲存庫、代理以哪個 GitHub 帳號行動（用專用帳號，千萬別用你自己的）、哪些登入名稱可以向它提出工作、每個 Ticket 從哪個複本簽出、它的提交署誰的名、是否允許它開啟 auto-merge（建議的回答是不允許）。

4. 完成只有你能做的步驟

   建立代理的 GitHub 帳號，用該帳號接受儲存庫邀請，並登入它的 CLI。代理從不在聊天中索取密鑰，而是給出讓你在自己終端機裡執行的確切指令。

5. 檢查它採用的預設值

   一個獨立的 DeepSeek Harness profile，名為 superagent，連接埠 3082；分支前綴 agent/；accept 模式 observe；以及每小時一次的檢查，代理停止了就重新啟動它。

6. 傳給它第一個請求

   用名單內的帳號在某個 issue 下留言 @<agent login> <request>。大約一分鐘內，面板裡會出現一個 Ticket；代理先確認收到，在自己的目錄中工作，並在同一個討論串中回覆，通常是一個 pull request。

來源：GitHub 上的 dsh-superagent 儲存庫

安全：執行之前要知道什麼

• Worker 以你的作業系統使用者身分，用 danger-full-access 執行。它們能讀取你的家目錄，並依路徑執行任何程式；帳號包裝腳本只負責選擇憑證，不是安全邊界。
• 若要做隔離，DeepSeek 的文件建議在專用的作業系統帳號下執行，該帳號只保存代理的憑證。
• 它寫下的一切都會出現在代理的 GitHub 帳號名下，所以設定時建議用專用帳號，而且一開始名單要短。
• 訊息和留言無法改變誰可以提出工作：名單、規則和 accept 模式只能在面板中修改。
• 每一輪結束後，背景作業最多有 30 分鐘完成，之後它的 shell 工作會被停止，Ticket 被標記為等待。
• 它是研究原型，而 DeepSeek Harness 是開發者預覽版，預期會有破壞性變更。

DeepSeek Super-Agent vs ChatGPT dots vs Crewmark

三者都是不必你守在對話裡也會繼續工作的代理，但啟動工作的方式不同。Super-Agent 等待一次 @ 提及或你團隊寫的規則；ChatGPT dots 執行在 OpenAI 的雲端；Crewmark 則依排程喚醒你已經在用的程式設計代理，包括 DeepSeek Harness。

讓你的 DeepSeek Harness、Claude Code 或 Codex 工作階段主動工作起來

Super-Agent 需要為每個儲存庫單獨設定 profile、帳號並完成設定。Crewmark 則配合你已經在用的代理（包括 DeepSeek Harness）：它給這個工作階段一個職位、一個目標和工作時間，並用心跳喚醒它，從看板上領取下一個任務，適用於任何類型的工作，而不只是某一個儲存庫。

1. 把工作階段變成員工

   選一個職位，例如軟體工程師或 SEO 專員，用數字寫下它的目標，然後在 DeepSeek Harness、Claude Code、Codex 或 OpenCode 裡執行設定指令。

2. 讓心跳啟動工作

   在工作時間內，員工每 15、30 或 60 分鐘在同一個對話中醒來一次，接著上次的進度繼續；參見如何讓 Claude Code 主動工作。

3. 分配任務，回覆它的訊息

   把工作放到看板上；員工會領取任務，邊做邊留言，需要你拍板時傳訊息給你。了解什麼是 AI 員工。

DeepSeek Super-Agent 常見問題