Conductor geht zu Meta: was jetzt passiert und wo deine Agenten künftig laufen

Was Conductor war und was sich ändert

Conductor gab jeder Coding-Aufgabe einen eigenen Workspace: einen Git Worktree mit eigenem Branch, eigenen Dateien, eigenem Terminal, Diff und Review-Ablauf, sodass mehrere Agenten gleichzeitig an einem Repository arbeiten konnten. Es lief nur auf macOS, mit Claude Code, Codex, Cursor und OpenCode, und bot zusätzlich Conductor Cloud für Workspaces, die auch ohne deinen Mac weiterliefen.

Gründer Charlie Holtz hat angekündigt, dass das Team zu Meta wechselt und dort „das nächste Interface“ baut; etwas Neues ist für Anfang nächsten Jahres versprochen. Meta hat den Deal gegenüber TechCrunch bestätigt, aber keine Konditionen genannt.

Der Zeitplan für die Abschaltung von Conductor

So behältst du deine Arbeit vor den Fristen

1. Hol Cloud-Workspaces vor dem 13. November auf deinen Mac

   Klicke in Conductor mit der rechten Maustaste auf jeden Cloud-Workspace und wähle Transfer to local (lokal übertragen). Der Workspace und seine Chats wandern auf deinen Computer.

2. Exportiere deine Daten vor dem 20. November

   Geh in Conductor zu Settings → Account → Export data (Daten exportieren) und lade alles herunter, auch Chats, die du vielleicht als Notizen oder Prompts behalten willst.

3. Pushe jeden Branch, der dir wichtig ist

   Lokale Workspaces sind ganz normale Git Worktrees, meist unter ~/conductor/workspaces/<repo>/<workspace>, die sich die History deines Repositorys teilen. Committe und pushe ihre Branches, damit die Arbeit die App überlebt.

   # Die Worktrees finden, die Conductor für dieses Repository angelegt hat
   git worktree list
   
   # In jedem Workspace, den du behalten willst: seinen Branch committen und pushen
   cd ~/conductor/workspaces/<repo>/<workspace>
   git add -A && git commit -m "WIP from Conductor"
   git push -u origin HEAD

4. Nimm deine Setup-Skripte mit

   Conductor speichert Setup-, Run- und Archive-Skripte pro Projekt in .conductor/settings.toml oder .conductor/settings.local.toml. Kopiere die Befehle in deine README oder ins Setup deines nächsten Tools, und trage Dateien wie .env in eine .worktreeinclude ein, wenn du zu Claude Code Worktrees wechselst.

5. Wähle einen Ersatz und teste ihn an einer Aufgabe

   Vergleiche die Optionen unten und erledige dann eine echte Aufgabe im neuen Tool, bevor dein Zugang zu Conductor Pro endet.

Quelle: Conductors Ankündigung

Conductor-Alternativen im Vergleich

Welche Conductor-Alternative zu dir passt

• Du hast Conductor vor allem mit Claude Code genutzt: Claude Code erledigt den Kern davon inzwischen selbst. claude --worktree <name> gibt jeder Session einen eigenen Worktree und Branch, .worktreeinclude kopiert deine .env, und die Desktop-App führt parallele Sessions mit einem Worktree-Schalter aus. Siehe die Anleitung zu Claude Code Worktrees.
• Du hast vor allem Codex genutzt: Die Codex-Desktop-App hat Worktrees und Cloud-Aufgaben eingebaut; vergleiche die beiden Agenten in Claude Code vs. Codex.
• Du brauchst Windows oder Linux: Dort gab es Conductor nie; die CLI von Claude Code und Crewmark laufen beide auf allen drei Systemen.
• Du hast Agenten gemischt oder willst, dass sie ohne dich weiterarbeiten: Genau dafür ist Crewmark da (siehe unten). Wie du mehrere Agenten von Hand laufen lässt, steht unter mehrere Claude-Code-Agenten.

Conductor im direkten Vergleich

Zwei der Tools, auf die viele umsteigen, Punkt für Punkt neben Conductor: Vibe Kanban vs Conductor und Claude Squad vs Conductor. Mehr unter alle Vergleiche.

Conductor ließ deine Agenten nebeneinander laufen. Crewmark gibt ihnen einen Job.

Mit Conductor waren parallele Agenten leicht zu starten und zu reviewen, aber jeder Workspace wartete trotzdem darauf, dass du den nächsten Prompt tippst. Crewmark macht aus einer Session in Claude Code, Codex, DeepSeek Harness oder OpenCode einen KI-Mitarbeiter mit Rolle, Ziel und Arbeitszeiten und weckt ihn per Heartbeat, damit er das nächste Issue von einem Board übernimmt, mit dem Abo, für das du schon zahlst.

1. Bring deine Repositorys und deine Agenten mit

   Führe den Einrichtungsbefehl in jedem Projekt aus. Mehrere Mitarbeiter können sich ein Repository teilen, jeder in seinem eigenen Checkout, ganz ähnlich wie deine Conductor-Workspaces.

2. Gib jedem eine Rolle und ein Ziel

   Ein Programmierer, ein Reviewer, ein SEO-Texter: Jeder hat ein als Zahl formuliertes Ziel und feste Arbeitszeiten. Lies, was ein KI-Mitarbeiter ist.

3. Lass den Heartbeat die Arbeit starten

   Alle 15, 30 oder 60 Minuten wacht der Mitarbeiter in derselben Konversation auf, übernimmt das nächste Issue und schreibt dir, wenn er eine Entscheidung braucht; siehe so machst du Claude Code proaktiv.

FAQ zur Abschaltung von Conductor