KI-Kollegen im Vergleich: was jeder macht, was er kostet und was er vor dem Handeln fragt

Was ist ein KI-Kollege?

Ein Chatbot antwortet. Ein KI-Kollege übernimmt eine Aufgabe mit klarem Ergebnis, etwa einen Bericht, eine Präsentation, eine ausgefüllte Tabelle oder ein aufgeräumtes Postfach, und arbeitet die Schritte selbst ab. Die Produkte unterscheiden sich stark, haben aber vier Dinge gemeinsam:

• Er arbeitet dort, wo deine Arbeit liegt: in Dateien, E-Mail, Kalender, verbundenen Apps und einem Browser.
• Er macht ohne dich weiter: auf einem Cloud-Computer oder auf deinem eigenen Rechner, solange eine App geöffnet bleibt.
• Er kann wiederholen: Die meisten führen Aufgaben nach Zeitplan aus oder wenn etwas passiert, etwa wenn eine neue E-Mail eingeht.
• Er fragt zuerst: Senden, Veröffentlichen, Kaufen und Löschen warten auf deine Freigabe.

KI-Kollegen auf einen Blick

Angaben von der Website, Preisseite, Dokumentation oder GitHub-Seite jedes Anbieters, geprüft am 13. November 2026. Preise in US-Dollar. Kein Ranking.

Guides zu jedem KI-Kollegen

• Claude Cowork: Pläne, Einrichtung, Freigabemodi und Cowork vs Claude Code.
• Copilot Cowork: Lizenzen, Copilot Credits und Einrichtung in Microsoft 365.
• ChatGPT Work: was der Work-Modus macht, welche Pläne ihn enthalten und wie er mit Codex zusammenhängt.
• Cursor Projects: Cursors Koordinator-Agent für größere Coding-Aufgaben.
• Lindy: Preise in Credits und wie du es einrichtest.
• OpenWorker, OpenBot und Suparagent: die Open-Source-Varianten, mit Einrichtung von GitHub.
• Im direkten Vergleich: alle Vergleiche, etwa Claude Cowork vs Claude Code und Copilot Cowork vs Copilot Studio.

Die KI-Kollegen der großen KI-Labs

• Claude Cowork (Anthropic): Arbeit ohne Programmieren in den Apps von Claude, etwa Recherche, Dokumente, Tabellen, Präsentationen und Dateiarbeit. Aufgaben laufen in der Cloud und gehen auch bei zugeklapptem Laptop weiter; mit /schedule planst du sie stündlich, täglich oder wöchentlich. Im Modus Manual wird vor dem Handeln gefragt, im Modus Auto läuft für jede Aktion eine Sicherheitsprüfung. Nur in bezahlten Plänen, ab Pro für $20 im Monat.
• Copilot Cowork (Microsoft): mehrstufige Aufgaben in Microsoft 365, also E-Mails senden, Meetings planen, Dateien in Word, Excel und PowerPoint bearbeiten und in Teams posten. Vor heiklen Aktionen erscheint ein Freigabedialog, geplante und ereignisgesteuerte Aufgaben laufen von selbst, und je nach Tenant-Einstellungen wählst du Modelle von GPT, Claude oder Grok. Nötig sind eine Lizenz für Microsoft 365 Copilot und die Nutzung in Copilot Credits.
• ChatGPT Work (OpenAI): ein Work-Modus in ChatGPT für Aufgaben, an deren Ende etwas zum Prüfen steht, etwa Präsentationen, Tabellen und Analysen. Er teilt Kernfunktionen und Nutzungskontingent mit Codex. Free und Go bekommen eingeschränkten Zugang in der Desktop-App; ab Plus ($20 im Monat) gibt es ihn auf dem Desktop, im Web und mobil, mit geplanten Aufgaben und Ereignis-Triggern.
• Gemini-Aufgaben (Google, früher Spark): ein Cloud-Agent in der Gemini-App, der Gmail, Docs und andere Google-Apps nutzt, nach Zeitplan oder bei Ereignissen läuft und immer fragt, bevor er sendet, löscht, kauft oder Formulare abschickt. Googles Hilfeseite nennt Google AI Pro oder Ultra.
• Meta Muse: ein persönlicher Agent auf Metas Modell Muse Spark, mit einem eigenen Cloud-Computer pro Nutzer. Er arbeitet nach Zeitplan und reagiert auf Ereignisse, und ohne deine Freigabe wird nichts veröffentlicht, gesendet oder ausgegeben. Meta nennt ihn kostenlos für das meiste, was Menschen brauchen, mit Abos für mehr.
• Grok Bot (xAI): Bots mit eigenem Cloud-Computer, die sich bei deinen Tools anmelden, in Slack, Microsoft Teams und Videocalls arbeiten, Routinen ausführen und sich gegenseitig Arbeit übergeben. Enthalten in xAIs Plänen Premium ($30 im Monat), Super und Ultra. Siehe Grok Bot vs Claude Code.

Open-Source-KI-Kollegen auf GitHub

Wenn du deinen KI-Kollegen lieber selbst betreibst, mit eigenen Modell-Keys oder einem lokalen Modell, sind diese Projekte Open Source:

• OpenWorker (MIT, etwa 19.000 Sterne): Andrew Ngs „KI-Kollege für deine tägliche Arbeit“ („AI coworker for your everyday work“), eine Desktop-App für macOS und Windows in offener Beta. Sie läuft auf deinem Rechner mit Modellen von OpenAI, Anthropic, Gemini oder lokalen Modellen, holt vor Aktionen Freigaben ein und kann Briefings und Berichte nach Zeitplan erstellen.
• OpenBot (MIT, etwa 11.600 Sterne): CopilotKits selbst hostbarer Workspace für KI-Kollegen, jeder mit eigenem Browser, eigenen Dateien und Tools. Er nutzt CopilotKit Intelligence, das separat lizenziert wird. Siehe OpenBot vs Grok Bot.
• Suparagent (Apache-2.0, etwa 7.000 Sterne): „ein Workspace für KI-Kollegen“ („a workspace for AI coworkers“), der benannte Agenten mit Routinen und Freigaben auf Engines laufen lässt, die du schon nutzt, etwa Claude Code, Codex oder Gemini CLI.
• ai-employees (MIT): acht Geschäftsrollen als Ordner mit geplanten Routinen, die auf dem Agenten laufen, den du schon nutzt.

Ein KI-Kollege für Code: Cursor Projects

Die meisten KI-Kollegen oben kümmern sich um Dokumente, E-Mail und Recherche. Für Softwarearbeit hat Cursor Projects eingeführt:

• Ein Koordinator-Agent plant ein größeres Stück Arbeit, etwa ein Feature, eine Migration oder eine komplette App, verteilt es an Agenten, die parallel auf Cursors Cloud Agents laufen, und bringt dir die fertige Arbeit zum Prüfen zurück.
• Jedes Project läuft auf einem eigenen Cloud-Computer, also hält es nicht an, wenn du den Laptop zuklappst, und führt gemeinsame Notizen, Vorlieben und ein Aufgaben-Board, das jeder Agent liest.
• Es kann einen Slack-Channel beobachten, nach Zeitplan laufen oder deinen Pull Requests folgen. In Multiplayer Projects hat jedes Teammitglied einen Koordinator, und die Koordinatoren schreiben sich gegenseitig Nachrichten.
• Es ist in Cursor-Plänen mit Cloud Agents enthalten, ab Premium für $30 im Monat, nicht in Free oder Plus. Siehe den Guide zu Cursor Projects und Cursor Projects vs Grok Bot.

Gibt es einen kostenlosen KI-Kollegen?

• Meta Muse: laut Meta kostenlos für das meiste, was Menschen brauchen.
• ChatGPT Work: eingeschränkter Zugang bei ChatGPT Free, in der Desktop-App.
• Open Source: OpenWorker, OpenBot (persönliche Projekte) und Suparagent kosten im Betrieb nichts; du bezahlst deinen Modellanbieter oder nutzt ein lokales Modell.
• Lindy: eine kostenlose Testphase mit $50 Guthaben für 7 Tage.
• Crewmark: kostenlos für 1 Projekt und bis zu 3 KI-Mitarbeiter, mit dem Abo für Claude Code oder Codex, das du schon hast.
• Claude Cowork, Gemini-Aufgaben, Copilot Cowork und Grok Bot brauchen einen bezahlten Plan oder eine Lizenz.

So wählst du einen KI-Kollegen aus

1. Beginne dort, wo deine Arbeit liegt

   Microsoft 365 im Job spricht für Copilot Cowork, Gmail und Google Docs für Gemini; wenn du schon für Claude oder ChatGPT zahlst, ist Cowork bzw. Work im Plan enthalten.

2. Entscheide, wo er laufen soll

   KI-Kollegen in der Cloud arbeiten weiter, wenn dein Laptop zugeklappt ist. Open-Source-Varianten behalten deine Daten, Keys und Dateien auf deinem Rechner.

3. Prüfe, wie er fragt

   Achte auf Freigaben vor dem Senden, Posten und Bezahlen und auf ein Protokoll dessen, was er getan hat.

4. Teste zwei Wochen lang eine wiederkehrende Aufgabe

   Ein Wochenbericht oder ein täglicher Durchgang durchs Postfach zeigt schnell, ob er Zeit spart.

KI-Kollege vs KI-Mitarbeiter

Die Begriffe überschneiden sich. In der Praxis ist ein KI-Kollege etwas, dem du Aufgaben gibst, wenn sie anfallen, während ein KI-Mitarbeiter eine feste Rolle hat: eine Stellenbeschreibung, Ziele, Arbeitszeiten und eine Warteschlange mit Arbeit, die er von selbst übernimmt. Plattformen, die auf dieser zweiten Idee aufbauen, vergleichen wir unter Die besten KI-Mitarbeiter-Plattformen.

Gib deinem Coding-Agenten einen festen Job

Crewmark macht aus deinen eigenen Sessions in Claude Code oder Codex KI-Mitarbeiter mit Rolle, Zielen in Zahlen, Arbeitszeiten und einem Heartbeat. Jeder nimmt das nächste Issue von einem gemeinsamen Board und fragt dich im Issue, wenn er eine Entscheidung braucht.

1. Wähle eine Rolle

   Aus den Rollen für KI-Mitarbeiter, etwa einen KI-SEO-Spezialisten.

2. Bring die Arbeit auf ein Board

   Weise Issues zu und lass die regelmäßigen sich wiederholen; der Heartbeat weckt den Mitarbeiter, damit er das nächste nimmt.

3. Sieh dir an, was er kann

   Jobs samt Einrichtung für jeden Agenten findest du unter Anwendungsfälle für Claude Code und Anwendungsfälle für Codex.

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