DeepSeek Harness: qué es, cómo instalarlo y cómo se compara

DeepSeek Harness de un vistazo

Cómo instalar y usar DeepSeek Harness

1. Elige escritorio o web

   Descarga la app de escritorio desde deepseek.com/en/harness para macOS (Apple silicon) o Windows (64 bits); en macOS también puede instalar un comando dsh. En cualquier equipo con Node.js, ejecuta la interfaz web con npx o compílalo desde el código fuente.

   # Ejecuta la interfaz web con Node.js
   npx @deepseek-ai/dsh web
   # luego abre http://127.0.0.1:3080
   
   # O compílalo desde el código fuente
   git clone https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness.git
   cd deepseek-harness && pnpm install && pnpm run build && pnpm dsh web

2. Inicia sesión o añade una clave de API

   En el primer arranque, inicia sesión con tu cuenta de DeepSeek en el navegador o pega una clave de API de platform.deepseek.com en Settings → Models (Ajustes → Modelos). Las claves se guardan en ~/.dsh/.credentials.yaml ($DSH_HOME).

3. Dale instrucciones del proyecto

   DeepSeek Harness lee AGENTS.md o CLAUDE.md en tu proyecto (además de las variantes .local.md) y un ~/.dsh/AGENTS.md global. Las instrucciones que ya escribiste para Claude Code o Codex sirven tal cual; consulta la guía de CLAUDE.md y la guía de AGENTS.md en Codex.

4. Decide cuánto puede hacer

   Elige un modo de sandbox (read-only, workspace-write o danger-full-access) y una política de aprobación (ask o never). Las notas de seguridad de DeepSeek dicen que el harness es experimental, no ha pasado una auditoría de seguridad y el sandbox no garantiza aislamiento, así que empieza en solo lectura con el código que te importa.

5. Ejecuta tareas en modo headless y añade plugins

   Usa dsh headless para tareas puntuales en scripts, --resume o --session-id para continuar una sesión y dsh plugin para añadir plugins como tareas programadas, subagentes o equipos de agentes.

   # Una tarea, sin interfaz, con un modo de permisos
   dsh headless "Add tests for src/auth" --permission-mode workspace-write
   
   # Emite los eventos como JSON, p. ej. para scripts
   dsh headless "Summarize open TODOs" --json
   
   # Añade un plugin a un perfil
   dsh plugin --profile default add <package>

Fuente: repositorio y documentación de DeepSeek Harness

Precios de DeepSeek Harness: cuánto cuesta usarlo

El harness es gratuito y de código abierto. El uso se factura a través de la API de DeepSeek con estas tarifas, en dólares estadounidenses por millón de tokens (api-docs.deepseek.com, 6 de noviembre de 2026). Las tarifas fuera de hora punta son la mitad de las de hora punta; las horas punta son de 01:00 a 04:00 y de 06:00 a 10:00 UTC en días laborables, salvo festivos de China. DeepSeek no documenta ninguna cuota gratuita, así que «usarlo gratis» en la práctica significa software gratuito más el crédito de API que tengas.

Funciones principales

• Plugins para todo: herramientas, modelos, interfaces y comportamientos son plugins; se instalan por perfil o se crean pidiéndolo en el chat ("Creator mode", modo creador). Los plugins de la comunidad usan el topic de GitHub dsh-plugin.
• Entre los plugins oficiales y experimentales que enumera DeepSeek hay equipos de agentes, revisión de aprobaciones automáticas, tareas programadas, entrada por voz, una terminal, un bucle de agente y subagentes.
• Skills (carpetas SKILL.md), servidores MCP y hooks, incluido un puente experimental que ejecuta los hooks existentes de Claude Code.
• Subagentes dentro del proceso o respaldados por ACP, Codex, Claude Code u otro Harness.
• Sesiones que se pueden reanudar, compactación, modo headless con eventos JSON y un SDK para construir encima.
• El Super-agent: un bundle aparte con licencia MIT, dsh-superagent, hace que el harness actúe de forma proactiva en un repositorio de GitHub; DeepSeek lo llama prototipo de investigación. Consulta DeepSeek Super-Agent explicado.
• El paper que suele enlazarse con él, "A Programming Paradigm for Spatiotemporal Composability" (arXiv, agosto de 2026), describe Cordis, el framework de base, no el harness en sí.

DeepSeek Harness vs Claude Code vs Codex vs OpenCode

DeepSeek no publica ninguna comparación; esta es nuestra lectura de la documentación de cada herramienta a 6 de noviembre de 2026. DeepSeek también documenta cómo usar sus modelos dentro de Claude Code, Codex y OpenCode, así que puedes combinarlos.

Preguntas que la gente busca

• Linux: todavía no hay descarga de escritorio para Linux; en Linux, ejecuta la interfaz web con npx @deepseek-ai/dsh web o compílalo desde el código fuente.
• VS Code: DeepSeek no ofrece una extensión para VS Code; usa la interfaz de escritorio o web junto a tu editor, o usa los modelos de DeepSeek dentro de un agente de editor que DeepSeek documenta, como Claude Code o Codex.
• Ollama y modelos locales: no está documentado. El harness acepta un endpoint personalizado compatible con OpenAI o Anthropic para un servidor propio, que es la vía documentada para usar tus propios modelos.
• TUI: no incluye una interfaz de terminal por defecto; las opciones documentadas son un perfil personalizado o el plugin experimental de terminal.
• Paper: consulta el paper de Cordis más arriba; DeepSeek pide citar el harness como "DeepSeek Harness: Everything is a Plugin".

Dale a DeepSeek Harness un puesto, no solo una tarea

Crewmark es compatible con DeepSeek Harness, además de Claude Code, Codex y OpenCode. Convierte una sesión en un empleado de IA con un rol, un objetivo y un horario, y la despierta con un latido (heartbeat) para que tome la siguiente issue de un tablero compartido.

1. Elige DeepSeek Harness como agente

   Ejecuta el comando de configuración en tu proyecto; el empleado funciona en una sesión de DeepSeek Harness en tu equipo, facturada a tu cuenta de la API de DeepSeek.

2. Dale un rol y un objetivo

   Un ingeniero de software, un especialista SEO, un growth marketer: cada uno con un número que mover. Lee qué es un empleado de IA.

3. Deja que el latido inicie el trabajo

   Durante su horario se despierta cada 15, 30 o 60 minutos, toma la siguiente issue y te escribe cuando necesita una decisión. Compara enfoques en qué es un superagent.

Preguntas frecuentes sobre DeepSeek Harness