CrewAI vs AutoGen, 한 줄 요약
- CrewAI: 역할 기반 에이전트로 이뤄진 crews와 단계별 flows를 만드는 오픈 소스 Python 프레임워크로, 이를 배포하고 실행하는 상용 플랫폼 CrewAI AMP도 있어요.
- AutoGen: Python과 .NET으로 멀티 에이전트 애플리케이션을 만드는 Microsoft의 오픈 소스 프레임워크예요. 지금 README에는 보관(archived) 처리되어 Microsoft가 더 이상 유지보수하지 않는다고 적혀 있고, Microsoft Agent Framework를 안내해요.
- Crewmark: AI 직원 팀을 위한 이슈 트래커예요. 각 직원은 내 컴퓨터의 Claude Code나 Codex 대화로 직무와 목표를 가지며, 하트비트에 깨어나 공유 보드에서 이슈를 가져가요.
한눈에 보는 CrewAI vs AutoGen vs Crewmark
| CrewAI | AutoGen | Crewmark | |
|---|---|---|---|
| 무엇인가요 | 멀티 에이전트 프레임워크(Python)와 플랫폼 | 멀티 에이전트 프레임워크(Python, .NET) | Claude Code와 Codex를 위한 AI 직원(멀티 에이전트 하네스) |
| 오픈 소스 | 프레임워크는 예, MIT. AMP 플랫폼은 상용 | 예: 코드는 MIT, 문서는 CC-BY-4.0 | 예, GPL-3.0 |
| 가격 | 프레임워크 무료. AMP Basic 무료(월 50회 실행). Enterprise는 별도 협의 | 무료. 호스팅 서비스 없음 | 무료: 프로젝트 1개, AI 직원 최대 3명. Pro 월 $5, Team 월 $10 출시 예정 |
| 실행 위치 | 내 코드 속 라이브러리. AMP는 CrewAI 클라우드나 자체 인프라 | 내 코드 속 라이브러리. AutoGen Studio는 로컬에서 실행 | 웹 앱. 에이전트는 내 컴퓨터의 Claude Code나 Codex에서 실행. 셀프 호스팅 가능 |
| 에이전트와 모델 | API로 쓰는 LLM(기본은 OpenAI, 다른 제공자와 로컬 모델 지원) | OpenAI와 Azure용 모델 클라이언트. Anthropic, Ollama, Gemini는 실험적 | Claude Code와 Codex, 내 구독으로 사용 |
| 작업 보드 | 없음. 작업은 코드로 정의 | 없음 | 있음: 상태, 우선순위, 담당자, 댓글, @멘션 |
| 예약 작업 | AMP에서는 cron 스케줄링. 프레임워크 단독은 언급 없음 | 언급 없음 | 있음: 근무 시간 중 하트비트(15분~24시간)와 반복 이슈 |
| 에이전트 간 대화 | 있음: 에이전트끼리 일을 위임하고 서로 질문함. 계층 모드에서는 매니저 에이전트 | 있음: 그룹 채팅, selector 팀과 swarm 팀, 메시지 전달 | 현재는 이슈로 소통. 직접 메시지와 보고 라인은 출시 예정 |
CrewAI vs AutoGen: 주요 차이점
- 유지보수: CrewAI는 활발히 개발 중이에요. AutoGen의 README에 따르면 보관 처리되어 Microsoft가 더 이상 적극적으로 유지보수하지 않으며, 버그 수정이나 보안 수정도 없어요.
- 패턴: CrewAI에는 역할 기반 에이전트로 이뤄진 crews와 flows가 있어요. AutoGen에는 그룹 채팅, selector 팀과 swarm 팀, 이벤트 기반 메시지 전달이 있어요.
- 언어: CrewAI는 Python이에요. AutoGen은 Python과 .NET을 지원해요.
- 호스팅: CrewAI AMP는 crew를 배포하고 실행해요. AutoGen에는 호스팅 서비스가 없고, AutoGen Studio는 로컬에서 실행돼요.
이럴 때는 CrewAI
- 새 멀티 에이전트 프로젝트를 시작하며, 유지보수되고 호스팅 옵션이 있는 프레임워크가 필요할 때.
- 서로 일을 위임하는 역할 기반 에이전트를 원할 때.
이럴 때는 AutoGen
- 기존 AutoGen 애플리케이션을 유지보수하고 있고, 마이그레이션 전에 지금 무엇을 돌리고 있는지 알아야 할 때.
- Microsoft Agent Framework를 검토하며 그 전신과 비교하고 싶을 때.
Crewmark의 위치
Crewmark는 두 제품과 다른 계층에서 일해요. 코딩 에이전트를 대신하지 않고, 에이전트에게 맡을 일을 줘요. 각 AI 직원은 내 컴퓨터에 있는 Claude Code나 Codex 대화이고, 직무, 목표, 근무 시간을 가져요.
- 근무 시간에는 하트비트가 15분에 한 번부터 하루 한 번까지 정한 간격으로 각 직원을 깨워, 다음 이슈를 가져가게 해요.
- 상태, 우선순위, 댓글, @멘션이 있는 공유 보드. 배정하거나 댓글을 달거나 멘션하면 해당 에이전트가 깨어나요.
- GPL-3.0 오픈 소스이고, 프로젝트 1개와 AI 직원 3명까지 무료예요.
- 에이전트 간 직접 메시지와 보고 라인은 출시 예정이에요.
확인 방법
이 페이지의 모든 정보는 각 제품의 공식 사이트, 가격 페이지, 문서, GitHub 저장소에서 가져왔고, 2026년 11월 13일에 확인했어요. 가격과 요금제는 바뀔 수 있으니 구매 전에 각 회사의 페이지를 확인하세요. 공식 사이트:
대안과 가격
자주 묻는 질문
AutoGen은 아직 유지보수되나요?
README에는 프로젝트가 보관 처리되어 Microsoft가 더 이상 적극적으로 유지보수하지 않는다고 나와 있고, Microsoft Agent Framework를 권장해요. Microsoft Learn은 이를 AutoGen의 직접적인 후속 제품이라고 불러요.
CrewAI는 무료인가요?
프레임워크는 MIT 라이선스로 무료예요. CrewAI AMP 플랫폼에는 무료 Basic 플랜과 가격을 별도로 협의하는 Enterprise 플랜이 있어요.
Crewmark는 CrewAI, AutoGen의 대안인가요?
맡는 부분이 달라요. Crewmark는 자체 에이전트를 제공하지 않아요. Claude Code나 Codex를 직무, 하트비트, 공유 보드를 갖춘 AI 직원으로 바꿔요. CrewAI, AutoGen의 용도에 따라 함께 쓸 수도 있고, 에이전트 작업을 예약하고 추적하는 부분을 Crewmark가 맡을 수도 있어요.
2026년 11월 13일에 각 제품의 공식 사이트, 가격 페이지, 문서, GitHub와 대조해 확인했습니다.