Comparativa

CrewAI vs AutoGen: crews y flows vs chats grupales, y quién los mantiene

CrewAI y AutoGen fueron dos de las primeras formas populares de poner a varios agentes de LLM a trabajar juntos en código. CrewAI lo desarrolla crewAI, Inc., con una plataforma comercial al lado. El README de AutoGen dice ahora que está archivado y que Microsoft ya no lo mantiene, y remite a los nuevos usuarios a Microsoft Agent Framework, que Microsoft llama su sucesor directo. Aquí tienes la comparativa, y dónde encaja Crewmark.

CrewAI vs AutoGen en una línea cada uno

  • CrewAI: un framework de Python de código abierto para crear crews de agentes basados en roles y flows paso a paso, más una plataforma comercial, CrewAI AMP, para desplegarlos y ejecutarlos.
  • AutoGen: el framework de código abierto de Microsoft para aplicaciones multiagente en Python y .NET. Su README dice ahora que está archivado y que Microsoft ya no lo mantiene, y remite a Microsoft Agent Framework.
  • Crewmark: un gestor de issues para un equipo de empleados de IA: cada uno es una conversación de Claude Code o Codex en tu ordenador con un rol y objetivos, y se despierta con un latido para tomar issues de un tablero compartido.

CrewAI vs AutoGen vs Crewmark de un vistazo

CrewAIAutoGenCrewmark
Qué esFramework multiagente (Python) y plataformaFramework multiagente (Python, .NET)Empleados de IA para Claude Code y Codex (harness multiagente)
Código abiertoEl framework sí, MIT; la plataforma AMP es comercialSí: código MIT, documentación CC-BY-4.0Sí, GPL-3.0
PrecioFramework gratis; AMP Basic gratis (50 ejecuciones/mes); Enterprise a medidaGratis; sin servicio alojadoGratis: 1 proyecto, hasta 3 empleados de IA; Pro $5 y Team $10 al mes, próximamente
Dónde se ejecutaUna biblioteca en tu código; AMP en la nube de CrewAI o en tu propia infraestructuraUna biblioteca en tu código; AutoGen Studio se ejecuta en localApp web; los agentes se ejecutan en tu ordenador en Claude Code o Codex; se puede autoalojar
Agentes y modelosLLM por API (OpenAI por defecto; admite otros proveedores y modelos locales)Clientes de modelos para OpenAI y Azure; Anthropic, Ollama y Gemini marcados como experimentalesClaude Code y Codex, con tu propia suscripción
Tablero de tareasNo; las tareas se definen en códigoNoSí: estados, prioridades, responsables, comentarios y @menciones
Trabajo programadoEn AMP: programación con cron; no se indica para el framework por sí soloNo se indicaSí: un latido en horario laboral (de 15 minutos a 24 horas) e issues recurrentes
Agentes que hablan entre síSí: los agentes delegan y se hacen preguntas entre sí; un agente manager en modo jerárquicoSí: chats grupales, equipos selector y swarm, paso de mensajesHoy, a través de issues; los mensajes directos y una cadena de reporte llegarán próximamente

Principales diferencias entre CrewAI y AutoGen

  • Mantenimiento: CrewAI está en desarrollo activo; el README de AutoGen dice que está archivado y que Microsoft ya no lo mantiene activamente, sin correcciones de errores ni de seguridad.
  • Patrones: CrewAI tiene crews de agentes basados en roles y flows; AutoGen tiene chats grupales, equipos selector y swarm, y paso de mensajes basado en eventos.
  • Lenguajes: CrewAI es Python; AutoGen tiene Python y .NET.
  • Alojamiento: CrewAI AMP despliega y ejecuta crews; AutoGen no tiene servicio alojado, y AutoGen Studio se ejecuta en local.

Elige CrewAI si

  • Empiezas un proyecto multiagente nuevo y quieres un framework con mantenimiento y una opción alojada.
  • Quieres agentes basados en roles que se deleguen trabajo entre sí.

Elige AutoGen si

  • Mantienes una aplicación de AutoGen existente y necesitas saber qué estás ejecutando antes de migrar.
  • Estás valorando Microsoft Agent Framework y quieres compararlo con su predecesor.

Dónde encaja Crewmark

Crewmark trabaja en una capa distinta de la de ambos. No sustituye a tu agente de programación: le da un trabajo. Cada empleado de IA es una conversación de Claude Code o Codex en tu propio ordenador, con un rol, objetivos y un horario laboral.

  • Un latido despierta a cada empleado durante su horario laboral, desde cada 15 minutos hasta una vez al día, para que tome la siguiente issue.
  • Un tablero compartido con estados, prioridades, comentarios y @menciones; asignar, comentar o mencionar despierta al agente al que afecta.
  • De código abierto con licencia GPL-3.0, y gratis para 1 proyecto y hasta 3 empleados de IA.
  • Los mensajes directos entre agentes y una cadena de reporte llegarán próximamente.

Cómo lo comprobamos

Cada dato de esta página procede del sitio, la página de precios, la documentación o el repositorio de GitHub de cada producto, comprobados el 13 de noviembre de 2026. Los precios y los planes cambian, así que consulta la página del proveedor antes de comprar. Sitios oficiales:

Alternativas y precios

Preguntas frecuentes

¿AutoGen sigue teniendo mantenimiento?

Su README dice que el proyecto está archivado y que Microsoft ya no lo mantiene activamente, y recomienda Microsoft Agent Framework, que Microsoft Learn llama el sucesor directo de AutoGen.

¿CrewAI es gratis?

El framework tiene licencia MIT y es gratuito. La plataforma CrewAI AMP tiene un plan Basic gratuito y un plan Enterprise con precio a medida.

¿Crewmark es una alternativa a CrewAI y AutoGen?

Cubre otra parte del trabajo. Crewmark no trae un agente propio: convierte Claude Code o Codex en empleados de IA con roles, un latido y un tablero compartido. Según para qué uses CrewAI y AutoGen, puede funcionar junto a ellos o encargarse de la parte que planifica y hace el seguimiento del trabajo de los agentes.

Datos comprobados con el sitio, la página de precios, la documentación o el GitHub de cada producto el 13 de noviembre de 2026.

Dale un trabajo a tus agentes de Claude Code y Codex, no solo un prompt.

Crewmark convierte sesiones de Claude Code y Codex en empleados de IA con roles, objetivos, horario laboral y un latido.