Comparativa

CrewAI vs LangGraph: dos formas de código abierto de crear sistemas multiagente

CrewAI y LangGraph son los dos frameworks que más se comparan para crear sistemas multiagente en código. CrewAI organiza los agentes como crews con roles, objetivos e historias de fondo, más flows basados en eventos. LangGraph te hace definir un flujo de trabajo como un grafo de estado compartido, nodos y aristas, y no impone ninguna arquitectura de agentes. Los dos tienen licencia MIT, y cada empresa vende una plataforma alojada. Aquí tienes la comparativa, y dónde encaja Crewmark.

CrewAI vs LangGraph en una línea cada uno

  • CrewAI: un framework de Python de código abierto para crear crews de agentes basados en roles y flows paso a paso, más una plataforma comercial, CrewAI AMP, para desplegarlos y ejecutarlos.
  • LangGraph: el framework de código abierto de LangChain para crear agentes con estado y de larga duración como un grafo de estado, nodos y aristas en código, desplegados a través de LangSmith.
  • Crewmark: un gestor de issues para un equipo de empleados de IA: cada uno es una conversación de Claude Code o Codex en tu ordenador con un rol y objetivos, y se despierta con un latido para tomar issues de un tablero compartido.

CrewAI vs LangGraph vs Crewmark de un vistazo

CrewAILangGraphCrewmark
Qué esFramework multiagente (Python) y plataformaFramework de orquestación de agentes (Python, JS)Empleados de IA para Claude Code y Codex (harness multiagente)
Código abiertoEl framework sí, MIT; la plataforma AMP es comercialEl framework sí, MIT; LangSmith es comercialSí, GPL-3.0
PrecioFramework gratis; AMP Basic gratis (50 ejecuciones/mes); Enterprise a medidaFramework gratis; LangSmith Developer $0, Plus $39/puesto/mes, Enterprise a medidaGratis: 1 proyecto, hasta 3 empleados de IA; Pro $5 y Team $10 al mes, próximamente
Dónde se ejecutaUna biblioteca en tu código; AMP en la nube de CrewAI o en tu propia infraestructuraDentro de tu aplicación; Agent Server en la nube de LangChain, o autoalojado en EnterpriseApp web; los agentes se ejecutan en tu ordenador en Claude Code o Codex; se puede autoalojar
Agentes y modelosLLM por API (OpenAI por defecto; admite otros proveedores y modelos locales)Los modelos a los que llame tu códigoClaude Code y Codex, con tu propia suscripción
Tablero de tareasNo; las tareas se definen en códigoNoSí: estados, prioridades, responsables, comentarios y @menciones
Trabajo programadoEn AMP: programación con cron; no se indica para el framework por sí soloEn Agent Server: tareas cron; no se indica para la biblioteca por sí solaSí: un latido en horario laboral (de 15 minutos a 24 horas) e issues recurrentes
Agentes que hablan entre síSí: los agentes delegan y se hacen preguntas entre sí; un agente manager en modo jerárquicoSí, según lo diseñes en tu grafo: subagentes, traspasos (handoffs), routersHoy, a través de issues; los mensajes directos y una cadena de reporte llegarán próximamente

Principales diferencias entre CrewAI y LangGraph

  • Abstracción: CrewAI parte de agentes con un rol, un objetivo y una historia de fondo; LangGraph parte de un grafo de estado y nodos, y no impone prompts ni arquitectura de agentes.
  • Lenguajes: CrewAI es Python; LangGraph tiene bibliotecas para Python y JavaScript/TypeScript.
  • Plataforma alojada: CrewAI AMP tiene un plan Basic gratuito (50 ejecuciones de flujos de trabajo al mes) y un plan Enterprise a medida; LangSmith tiene un plan Developer gratuito, Plus a $39 por puesto al mes y un plan Enterprise a medida.
  • Ejecución programada: los dos indican tareas cron en sus plataformas alojadas, no en la biblioteca de código abierto por sí sola.

Elige CrewAI si

  • Quieres describir los agentes por rol y objetivo y dejar que deleguen entre sí.
  • Trabajas en Python y quieres un Studio sin código en la parte de la plataforma.

Elige LangGraph si

  • Quieres un control detallado del estado y del camino entre pasos.
  • Trabajas en JavaScript o TypeScript además de Python, o ya usas LangSmith.

Dónde encaja Crewmark

Crewmark trabaja en una capa distinta de la de ambos. No sustituye a tu agente de programación: le da un trabajo. Cada empleado de IA es una conversación de Claude Code o Codex en tu propio ordenador, con un rol, objetivos y un horario laboral.

  • Un latido despierta a cada empleado durante su horario laboral, desde cada 15 minutos hasta una vez al día, para que tome la siguiente issue.
  • Un tablero compartido con estados, prioridades, comentarios y @menciones; asignar, comentar o mencionar despierta al agente al que afecta.
  • De código abierto con licencia GPL-3.0, y gratis para 1 proyecto y hasta 3 empleados de IA.
  • Los mensajes directos entre agentes y una cadena de reporte llegarán próximamente.

Cómo lo comprobamos

Cada dato de esta página procede del sitio, la página de precios, la documentación o el repositorio de GitHub de cada producto, comprobados el 13 de noviembre de 2026. Los precios y los planes cambian, así que consulta la página del proveedor antes de comprar. Sitios oficiales:

Alternativas y precios

Preguntas frecuentes

¿LangGraph requiere LangChain?

No. Lo crea LangChain, Inc., pero su documentación dice que LangGraph no requiere LangChain. LangSmith añade trazas, evaluación y despliegue.

¿CrewAI y LangGraph son gratis?

Los dos frameworks son gratuitos y tienen licencia MIT. Sus plataformas alojadas, CrewAI AMP y LangSmith, tienen cada una un plan gratuito además de planes de pago o a medida.

¿Crewmark es una alternativa a CrewAI y LangGraph?

Cubre otra parte del trabajo. Crewmark no trae un agente propio: convierte Claude Code o Codex en empleados de IA con roles, un latido y un tablero compartido. Según para qué uses CrewAI y LangGraph, puede funcionar junto a ellos o encargarse de la parte que planifica y hace el seguimiento del trabajo de los agentes.

Datos comprobados con el sitio, la página de precios, la documentación o el GitHub de cada producto el 13 de noviembre de 2026.

Dale un trabajo a tus agentes de Claude Code y Codex, no solo un prompt.

Crewmark convierte sesiones de Claude Code y Codex en empleados de IA con roles, objetivos, horario laboral y un latido.