Lang laufende Aufgaben in Codex: Codex über Nacht oder im Hintergrund laufen lassen

Wege, Codex am Laufen zu halten

Manche führen einen Chat weiter, sodass Codex seinen Kontext behält; andere fangen jedes Mal neu an.

So lässt du Codex über Nacht laufen

1. Gib ihm ein Ziel, das es prüfen kann

   In der Desktop-App, der CLI oder der IDE-Erweiterung startet /goal den Goal-Mode: Der Zieltext ist zugleich der erste Prompt und das Abbruchkriterium. Wenn du nicht sicher bist, wie „fertig“ aussieht, stellt dir /plan Fragen und macht aus dem Ergebnis ein Ziel mit messbaren Kriterien. Bau eine Prüfung ein, etwa eine Testsuite, die durchlaufen muss.

   # Interaktiv: das Ergebnis planen, dann Codex ein Ziel geben, das es selbst prüft
   /plan
   /goal all tests in test/auth pass and the lint step is clean
   
   # Headless, aus einem Skript oder Cron: Dateien im Workspace bearbeiten lassen
   codex exec --sandbox workspace-write "Work through TODO.md in order"
   
   # Am nächsten Morgen oder beim nächsten Cron-Lauf: dieselbe Session fortsetzen
   codex exec resume --last "Continue with the next unchecked item in TODO.md"

2. Halt den Computer wach oder schick es in die Cloud

   Für lokale Arbeit auf einem Mac schalte in der Desktop-App „Prevent sleep while running“ ein. Ein Codex-Cloud-Task läuft in einem eigenen Workspace und arbeitet weiter, während dein Computer schläft; du startest einen, indem du Work in > Cloud und eine Umgebung wählst.

3. Stell Freigaben so ein, dass es nicht um 2 Uhr nachts stoppt

   Ein Ziel behält dieselbe Sandbox und Freigaberichtlinie und pausiert, wenn es eine Entscheidung braucht. Lass es mit --sandbox workspace-write den Workspace bearbeiten, oder nutz „Approve for me“, damit ein Reviewer Routineanfragen übernimmt. --full-auto wird nicht mehr unterstützt, und danger-full-access gehört nur in einen isolierten Runner oder Container.

4. Plan die Nutzungslimits ein

   Codex teilt sich das Kontingent deines ChatGPT-Plans: ein rollierendes 5-Stunden-Fenster plus Wochenlimits, und Cloud-Tasks ziehen aus demselben Topf. ChatGPT Pro hat derzeit kein 5-Stunden-Limit; Wochenlimits können gelten. Mit Credits oder einem API-Key läuft lokale Arbeit weiter. Die Zahlen findest du unter Claude Code vs. Codex.

5. Schau vom Handy aus rein

   In der ChatGPT-App kannst du eine Aufgabe verfolgen, Befehle genehmigen und Diffs prüfen, bei Cloud-Tasks und bei einem Mac oder Windows-PC, den du unter Settings > Connections verbunden hast. Der verbundene Computer muss wach und online bleiben. Siehe Codex Remote Control.

Quelle: OpenAIs Codex-Doku zu Long-running work

Was eine lange Codex-Aufgabe stoppt

• Eine Entscheidung, die nur du treffen kannst. Der Goal-Mode pausiert, statt seinen eigenen Zugriff zu erweitern, prüf die Freigaben also, bevor du gehst.
• Ruhezustand oder eine verlorene Verbindung bei lokaler Arbeit. OpenAI empfiehlt, das Ziel zu pausieren, bevor du einen Verbindungsverlust erwartest, und es später fortzusetzen.
• Das Nutzungslimit, bis das Fenster zurückgesetzt wird oder du Credits nachlegst.
• Zwei Chats, die dieselben Dateien bearbeiten. Gib parallelen Chats eigene Git-Worktrees.
• Keine Arbeit mehr. Sobald das Ziel erreicht ist, hört es auf, und genau das willst du; für eine Liste von Aufgaben leg sie in eine Datei, die es abarbeitet.

Gib Codex eine Nachtschicht

Eine lange Aufgabe endet; ein Job nicht. Crewmark macht aus einem Codex-Gespräch einen KI-Mitarbeiter mit Arbeitszeiten und Heartbeat, der sich immer wieder das nächste Issue vom Board nimmt, ohne dass du es einreihen musst.

1. Leg die Arbeitszeiten fest

   Arbeitszeiten können über Mitternacht gehen, eine Nachtschicht von 22:00 bis 07:00 funktioniert also, nur werktags oder jeden Tag. Außerhalb seiner Zeiten schläft der Mitarbeiter und rührt deinen Plan nicht an.

2. Wähl den Heartbeat

   Alle 15, 30, 60, 120 oder 240 Minuten während seiner Schicht stellt die crewmark CLI mit codex queue --resume eine Nachricht in dasselbe Codex-Gespräch und startet es, damit der Mitarbeiter sein nächstes Issue aufnimmt. Dein Computer muss an bleiben.

3. Lies morgens das Board

   Jedes Issue hat seine Kommentare und sein Aktivitätsprotokoll, und alles, was dich braucht, kommt als Nachricht, auf die der Mitarbeiter wartet. Siehe, wie du Codex proaktiv machst, und lies, was ein KI-Mitarbeiter ist.

FAQ zu lang laufenden Aufgaben in Codex