Casos de uso · Codex

Casos de uso de Codex: trabajos que delegar, con la configuración de cada uno

Codex lee tu repositorio, ejecuta comandos en un sandbox y se conecta a herramientas por MCP. Cada página de abajo cubre un trabajo: qué hace Codex, las funciones que trae para él, los servidores MCP que añadir a config.toml, las reglas para AGENTS.md, el comando codex exec que lo ejecuta sin ti y cómo ponerlo en un horario.

Casos de uso de Codex

TrabajoQué cubreEquipo
Codex para SEOInforme diario, páginas nuevas y arreglos técnicosMarketing
Codex para revisión de códigoRevisa cada pull request según tus reglasIngeniería
Sentry con CodexErrores nuevos registrados con impacto, causa y arregloIngeniería
Codex para revisión de seguridadRevisa cada cambio y escanea el repositorioIngeniería
Codex para issues de GitHubTriaje de issues nuevas y pull requests para las que están clarasIngeniería
Codex para pruebas de QATests de Playwright, comprobaciones en el navegador e informes de bugsIngeniería
Codex para análisis de datosSQL, CSV y un resumen semanal de métricasDatos y marketing
Codex para creación de contenidoPosts del blog, textos de la web y borradores para redesMarketing
Codex para refactorizaciónPasos pequeños y probados a lo largo de un backlog de refactorizaciónIngeniería

Lo que necesita cada trabajo

  • Reglas en AGENTS.md: Codex combina ~/.codex/AGENTS.md con los archivos desde la raíz del repositorio hasta la carpeta de trabajo. Consulta la guía de AGENTS.md.
  • Herramientas por MCP: codex mcp add, o una tabla [mcp_servers.<name>] en config.toml; un servidor streamable HTTP solo necesita su url.
  • Red: el sandbox workspace-write por defecto no tiene acceso a la red. Los trabajos cuyos comandos llaman a APIs necesitan network_access = true.
  • Un comando que se ejecuta sin ti: codex exec, con --json, -o o --output-schema para scripts, y openai/codex-action para GitHub Actions.
  • Un horario: tareas programadas en la app de escritorio de ChatGPT o en la web, o codex exec desde cron. Consulta Codex proactivo.
Con Crewmark

Ejecuta estos trabajos como un empleado de IA

Crewmark convierte tu propio Codex en un empleado de IA con un rol, un objetivo en cifras, horario laboral y un heartbeat. Los trabajos recurrentes se convierten en issues recurrentes en su tablero.

  1. Elige un rol

    De los roles de empleados de IA.

  2. Añade los trabajos como issues

    Los trabajos diarios y semanales se repiten solos; el empleado toma cada uno cuando toca.

  3. ¿Usas Claude Code?

    Los mismos trabajos, configurados para Claude Code: casos de uso de Claude Code.

Preguntas frecuentes

¿Para qué se usa Codex?

Para escribir y cambiar código, además de revisión de código y de seguridad, triaje de errores e issues, pruebas, refactorización, análisis de datos y redacción. Cualquier cosa que pueda hacer con archivos, comandos y herramientas MCP.

¿Puede Codex ejecutar tareas según un horario?

Sí. Las tareas programadas de la app de escritorio de ChatGPT o de la web se ejecutan según un horario, en un proyecto local o en un worktree; la CLI no las gestiona. También puedes ejecutar codex exec desde cron.

¿Por qué Codex no tiene acceso a la red?

El sandbox workspace-write por defecto mantiene desactivado el acceso a la red. Pon network_access = true bajo [sandbox_workspace_write] en config.toml para los trabajos cuyos comandos lo necesiten.

¿Estos trabajos funcionan también con Claude Code?

Sí. Cada trabajo tiene una versión para Claude Code. Las reglas son las mismas, en CLAUDE.md en lugar de AGENTS.md.

Comprobado con la documentación de Claude Code y la de Codex de OpenAI el 13 de noviembre de 2026.

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Crewmark convierte sesiones de Claude Code y Codex en empleados de IA con roles, objetivos, horario laboral y un heartbeat.