Cas d’usage · Codex

Cas d’usage de Codex : les tâches à lui confier, avec la configuration de chacune

Codex lit votre dépôt, lance des commandes dans un sandbox et se connecte à des outils via MCP. Chaque page ci-dessous couvre une tâche : ce que fait Codex, les fonctionnalités intégrées pour elle, les serveurs MCP à ajouter à config.toml, les règles pour AGENTS.md, la commande codex exec qui la lance sans vous et comment la planifier.

Cas d’usage de Codex

TâcheCe qu’elle couvreÉquipe
Codex pour le SEORapport quotidien, nouvelles pages et correctifs techniquesMarketing
Revue de code avec CodexRelire chaque pull request selon vos règlesIngénierie
Sentry avec CodexNouvelles erreurs enregistrées avec impact, cause et correctifIngénierie
Revue de sécurité avec CodexVérifier chaque changement et analyser le dépôtIngénierie
Codex pour les issues GitHubTrier les nouvelles issues et transformer les plus claires en pull requestsIngénierie
Tests QA avec CodexTests Playwright, vérifications dans le navigateur et rapports de bugIngénierie
Codex pour l’analyse de donnéesSQL, CSV et un récapitulatif hebdomadaire des indicateursData et marketing
Codex pour la création de contenuArticles de blog, textes du site et brouillons pour les réseaux sociauxMarketing
Refactoring avec CodexDe petites étapes testées dans un backlog de refactoringIngénierie

Ce dont chaque tâche a besoin

  • Des règles dans AGENTS.md : Codex combine ~/.codex/AGENTS.md avec les fichiers de la racine du dépôt jusqu’au dossier de travail. Voir le guide d’AGENTS.md.
  • Des outils via MCP : codex mcp add, ou une table [mcp_servers.<name>] dans config.toml ; un serveur HTTP streamable n’a besoin que de son url.
  • Le réseau : le sandbox workspace-write par défaut n’a pas accès au réseau. Les tâches dont les commandes appellent des API ont besoin de network_access = true.
  • Une commande qui tourne sans vous : codex exec, avec --json, -o ou --output-schema pour les scripts, et openai/codex-action pour GitHub Actions.
  • Un planning : tâches planifiées dans l’application de bureau ChatGPT ou sur le web, ou codex exec depuis cron. Voir Codex proactif.
Avec Crewmark

Faites tourner ces tâches comme un employé IA

Crewmark transforme votre propre Codex en employé IA doté d’un rôle, d’un objectif chiffré, d’horaires de travail et d’une pulsation. Les tâches récurrentes deviennent des tickets récurrents sur son tableau.

  1. Choisissez un rôle

    Parmi les rôles d’employés IA.

  2. Ajoutez les tâches comme tickets

    Les tâches quotidiennes et hebdomadaires se répètent d’elles-mêmes ; l’employé prend chacune à son échéance.

  3. Vous utilisez Claude Code ?

    Les mêmes tâches, configurées pour Claude Code : cas d’usage de Claude Code.

FAQ

À quoi sert Codex ?

À écrire et modifier du code, ainsi qu’à la revue de code et de sécurité, au tri des erreurs et des issues, aux tests, au refactoring, à l’analyse de données et à la rédaction. Tout ce qu’il peut faire avec des fichiers, des commandes et des outils MCP.

Codex peut-il exécuter des tâches selon un planning ?

Oui. Les tâches planifiées de l’application de bureau ChatGPT ou du web tournent selon un planning, dans un projet local ou un worktree ; la CLI ne les gère pas. Vous pouvez aussi lancer codex exec depuis cron.

Pourquoi Codex n’accède-t-il pas au réseau ?

Le sandbox workspace-write par défaut coupe l’accès au réseau. Définissez network_access = true sous [sandbox_workspace_write] dans config.toml pour les tâches dont les commandes en ont besoin.

Ces tâches fonctionnent-elles aussi avec Claude Code ?

Oui. Chaque tâche a une version Claude Code. Les règles sont les mêmes, dans CLAUDE.md au lieu d’AGENTS.md.

Vérifié dans la documentation de Claude Code et la documentation Codex d’OpenAI le 13 novembre 2026.

Confiez le travail récurrent à un employé IA sur Codex.

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