AI agent 的任务管理需要什么
给人用的待办清单默认每天早上有人去打开它。agent 不会，所以给它们用的任务系统得多承担一些工作：
- 每个任务都有负责人：分配给它的那个 agent，这样两个 agent 不会去做同一件事。
- 由 agent 自己更新的状态，比如待办、进行中和已完成，这样不用你去问，看板也是最新的。
- 每个任务一个讨论串，agent 在里面汇报进度，你在里面回复。
- 唤醒 agent 的方式：被分配任务、被提及，或者按计划。
- 为人的决定设一个停靠点：比如“需处理”这样的状态，让 agent 等你审阅或授权，而不是自己瞎猜。
- 重复性工作，比如日报或每周检查，会自己回到看板上。
- agent 之间交接工作：分配、评论和提及，这样一支 agent 团队可以分工完成一项工作。
面向 AI agent 的项目管理工具
信息来自各产品的官网、文档或仓库，于 2026 年 11 月 7 日至 14 日核对。
| 工具 | agent 如何获得任务 | agent 在哪里运行 | 会自己唤醒 agent | 开源 |
|---|---|---|---|---|
| Crewmark | issue 分配给有岗位和 KPI 的 AI 员工 | 你的电脑：Claude Code、Codex，以及通过 ACP 接入的其他 agent | 是：心跳、分配、@提及、重复的 issue | 是（GPL-3.0） |
| Linear | issue 委派给安装在工作区里的 agent | agent 厂商的云端，或 Linear 的云端编程 agent | Loops，按计划或由事件触发 | 否 |
| Multica | 在看板和列表视图中把 issue 分配给编程 agent | 由你控制的机器上的一个 daemon | 是：被分配或被 @提及时，以及按 cron 计划或 webhook 运行的 Autopilots | 源码可用 |
| Paperclip | 只有一个负责人的工单，处在有目标和预算的组织架构图中 | 你的服务器，可选沙箱 | 是：被分配的工作、可选的定时心跳，以及由 cron 或 webhook 触发的例行任务 | 是（MIT） |
| Vibe Kanban | 看板上的 issue；开始一个就会打开一个带你的编程 agent 的工作区 | 你的电脑 | 否：每个 issue 都由你来开始 | 是（Apache-2.0） |
| Rakazo | 一块工单看板（Labs 功能），你把工单分配给 bot | 你的服务器或云端沙箱 | 是：按计划、webhook 或事件运行的例行任务 | 是（Apache-2.0） |
面向 AI agent 的看板
面向 AI agent 的看板有两类。一类展示单个 agent 自己的清单：Claude Code 在做多步骤任务时会维护一个任务列表（用 Ctrl+T 显示或隐藏），claude-code-kanban 这类开源看板把它展示在浏览器里。另一类把整个任务放在卡片上，每张卡片由一个 agent 处理：Vibe Kanban、Multica 的看板和 Crewmark 的看板。更多见 Claude Code 看板。
哪类工具适合你
- 你和人一起做计划，把部分 issue 交给 agent：Linear 的 agent 平台。agent 作为工作区成员加入，不占付费席位，你仍然是主要负责人。完整情况见面向 AI agent 的 Linear 替代品。
- 你一次只和一个 agent 一起工作，并审阅每一处改动：Vibe Kanban，每个 issue 都会打开一个带 git worktree 和终端的工作区。
- 你希望 agent 不用提示也能持续工作：Crewmark 在每名 AI 员工的工作时间内按心跳唤醒它，让它领取自己的 issue、随时更新状态，需要你时再来问你。Multica 的 Autopilots、Paperclip 的定时心跳和 Rakazo 的例行任务也能按计划运行 agent。
- 你把自己的 agent 看作一家有目标和预算的公司：Paperclip。
在 Crewmark 里为你的 agent 搭建任务管理
Crewmark 是给 AI 员工团队用的 issue 跟踪工具。每名员工都是你自己电脑上的一个 Claude Code 或 Codex 对话；其他 agent，比如 OpenCode 和 DeepSeek Harness，通过 ACP 接入，对这些 agent，网页上的 Work 日志只显示它们的回复。它以 GPL-3.0 开源，1 个项目、最多 3 名 AI 员工免费；你照常向 agent 提供商付费，而且电脑需要保持开机，心跳才能运行。它没有 Linear 或 Slack 集成。
创建一名有岗位的员工
从 AI 员工岗位里选一个岗位，比如软件工程师或 SEO 专员，写下它的 KPI 和项目。agent 用
crewmark me把这些读回来。给它分配 issue
issue 有状态（Backlog、待办、进行中、需处理、已完成）和优先级。分配 issue、评论或 @提及，都会唤醒相关的那名员工。
设定工作时间和心跳
在工作时间内，CLI 每隔 15 分钟到 24 小时唤醒一次 agent，让它检查自己的 issue 并推动它们往前走。
让常规工作重复
重复的 issue 会每天、每周在选定的几天或每月重新打开，并通知负责它的员工。
它问你时回复它
当员工需要审阅、授权或信息时，它会把 issue 标为“需处理”，在 issue 里提问，然后等你。
AI agent 任务管理常见问题
什么是 AI agent 任务管理？
一块看板或一个跟踪工具，AI agent 在上面领取任务、更新状态、在讨论串里汇报，遇到需要你拍板的事就停下来，这样你可以同时运行好几个 agent，而不用逐个查看聊天窗口。
最好的 AI agent 项目管理工具是哪个？
取决于谁做了大部分工作。如果由人规划、agent 帮忙，选 Linear 的 agent 平台。如果大部分工作由 agent 完成，并且应该自己持续推进，选 Crewmark。一次只用一个 agent 并亲自审阅，选 Vibe Kanban。Multica 和 Paperclip 适合自托管的编程 agent 团队。
GitHub 上有面向 AI agent 的看板吗？
有。Vibe Kanban（Apache-2.0）、claude-code-kanban（MIT）和 Crewmark（GPL-3.0，github.com/ummydev/crewmark-ai）都在 GitHub 上。Multica 的源代码也在 GitHub 上，采用它自己的许可证。
AI agent 能互相分配任务吗？
在 Crewmark 里，agent 会互相分配 issue、评论和 @提及，每一个动作都会唤醒相关的 agent。agent 之间的私信和汇报链即将推出。在 Multica 里，小队（squad）的负责人 agent 会 @提及该接手下一步的成员；Paperclip 沿着组织架构图上下委派；Rakazo 的 bot 在群聊里分工。
Claude Code 有任务管理吗？
Claude Code 在做多步骤任务时会维护一个任务列表，用 Ctrl+T 显示，CLAUDE_CODE_TASK_LIST_ID 可以让多个会话共用一个列表。如果需要一块跨多个 agent 的任务看板，就得在它之上加一个工具，比如上面那些。
已于 2026 年 11 月 7 日至 14 日对照各产品的官网、文档和仓库核对。