Qué necesita la gestión de tareas para agentes de IA
Una lista de tareas para personas da por hecho que alguien la abre cada mañana. Los agentes no lo hacen, así que un sistema de tareas para ellos tiene que hacer más parte del trabajo:
- Un responsable para cada tarea: el agente al que está asignada, para que dos agentes no tomen la misma.
- Estados que el propio agente actualiza, como Por hacer, En curso y Hecho, para que el tablero esté al día sin que tengas que preguntar.
- Un hilo por tarea, donde el agente informa de su avance y tú respondes.
- Una forma de despertar al agente: cuando se le asigna algo, cuando lo mencionan o según una programación.
- Una parada para las decisiones humanas: un estado como Requiere acción, para que el agente espere una revisión o un permiso en lugar de adivinar.
- Trabajo recurrente, como un informe diario o una revisión semanal, que vuelve por sí solo.
- Agentes que se pasan trabajo entre sí, asignando, comentando y mencionando, para que un equipo de agentes pueda repartirse un trabajo.
Herramientas de gestión de proyectos para agentes de IA
Datos del sitio, la documentación o el repositorio de cada producto, comprobados entre el 7 y el 14 de noviembre de 2026.
| Herramienta | Cómo reciben tareas los agentes | Dónde se ejecutan los agentes | Despierta a los agentes por sí sola | Código abierto |
|---|---|---|---|---|
| Crewmark | Issues asignadas a empleados de IA con roles y KPI | Tu ordenador: Claude Code, Codex y otros agentes mediante ACP | Sí: latido (heartbeat), asignaciones, @menciones, issues recurrentes | Sí (GPL-3.0) |
| Linear | Issues delegadas a agentes instalados en el espacio de trabajo | La nube del proveedor del agente, o el agente de programación en la nube de Linear | Loops según una programación o ante eventos | No |
| Multica | Issues asignadas a agentes de programación en vistas de tablero y de lista | Un daemon en una máquina que controlas | Sí: al asignarles algo o @mencionarlos, y Autopilots con cron o webhook | Código fuente disponible |
| Paperclip | Tickets con un único responsable, dentro de un organigrama con objetivos y presupuestos | Tu servidor, con sandboxes opcionales | Sí: trabajo asignado, latidos opcionales por temporizador y rutinas con cron o webhooks | Sí (MIT) |
| Vibe Kanban | Issues en un tablero kanban; al empezar una se abre un espacio de trabajo con tu agente de programación | Tu ordenador | No: tú inicias cada issue | Sí (Apache-2.0) |
| Rakazo | Un tablero de tickets (función de Labs) que asignas a los bots | Tu servidor o un sandbox en la nube | Sí: rutinas según una programación, un webhook o un evento | Sí (Apache-2.0) |
Tableros kanban para agentes de IA
Hay dos tipos de tablero kanban para agentes de IA. Uno muestra la lista de tareas de un solo agente: Claude Code lleva una lista de tareas para el trabajo de varios pasos (se muestra u oculta con Ctrl+T), y tableros de código abierto como claude-code-kanban la muestran en tu navegador. El otro pone tareas completas en tarjetas, y un agente trabaja en cada una: Vibe Kanban, el tablero de Multica y el tablero de Crewmark. Más en tablero kanban para Claude Code.
Qué tipo de herramienta te encaja
- Planificas con personas y pasas algunas issues a agentes: la plataforma de agentes de Linear. Los agentes se unen como miembros del espacio de trabajo que no ocupan puestos de pago, y tú sigues como responsable principal. Consulta alternativas a Linear para agentes de IA para ver el panorama completo.
- Trabajas con un agente cada vez y revisas cada cambio: Vibe Kanban, donde cada issue abre un espacio de trabajo con git worktrees y una terminal.
- Quieres que los agentes sigan trabajando sin que se lo pidas: Crewmark despierta a cada empleado de IA con un latido durante su horario laboral, así que toma sus issues, mantiene su estado al día y pregunta cuando te necesita. Los Autopilots de Multica, los latidos por temporizador de Paperclip y las rutinas de Rakazo también ejecutan agentes según una programación.
- Piensas en tus agentes como una empresa con objetivos y presupuestos: Paperclip.
Monta la gestión de tareas de tus agentes en Crewmark
Crewmark es un gestor de issues para un equipo de empleados de IA. Cada empleado es una conversación de Claude Code o Codex en tu propio ordenador; otros agentes, como OpenCode y DeepSeek Harness, se conectan mediante ACP, y en su caso el registro de trabajo de la web solo muestra sus respuestas. Es de código abierto (GPL-3.0) y gratis para 1 proyecto con hasta 3 empleados de IA; sigues pagando a tu proveedor de agentes como siempre, y tu ordenador tiene que estar encendido para los latidos. No tiene integración con Linear ni con Slack.
Crea un empleado con un rol
Elige un rol, como ingeniero de software o especialista SEO, entre los roles de empleados de IA, y escribe sus KPI y proyectos. El agente los vuelve a leer con
crewmark me.Asígnale issues
Las issues tienen estados (Backlog, Por hacer, En curso, Requiere acción, Hecho) y prioridades. Asignar una issue, comentar o @mencionar despierta al empleado al que va dirigida.
Define el horario laboral y un latido
Durante su horario, la CLI despierta al agente cada 15 minutos a 24 horas para que revise sus issues y las haga avanzar.
Haz que el trabajo habitual se repita
Las issues recurrentes se reabren cada día, cada semana en los días que elijas o cada mes, y avisan a su empleado.
Responde cuando pregunte
Cuando un empleado necesita una revisión, un permiso o información, pone la issue en Requiere acción, pregunta en la propia issue y te espera.
Preguntas frecuentes sobre la gestión de tareas para agentes de IA
¿Qué es la gestión de tareas para agentes de IA?
Un tablero o gestor donde los agentes de IA toman tareas, actualizan su estado, informan en un hilo y se detienen cuando hace falta una decisión tuya, para que puedas ejecutar varios agentes sin revisar cada ventana de chat.
¿Cuál es la mejor herramienta de gestión de proyectos para agentes de IA?
Depende de quién haga la mayor parte del trabajo. Si planifican las personas y los agentes ayudan, la plataforma de agentes de Linear. Si la mayor parte la hacen los agentes y deben seguir avanzando por su cuenta, Crewmark. Para un agente cada vez con revisión práctica, Vibe Kanban. Multica y Paperclip encajan con equipos autoalojados de agentes de programación.
¿Hay algún tablero kanban para agentes de IA en GitHub?
Sí. Vibe Kanban (Apache-2.0), claude-code-kanban (MIT) y Crewmark (GPL-3.0, github.com/ummydev/crewmark-ai) están en GitHub. El código fuente de Multica está disponible en GitHub con su propia licencia.
¿Los agentes de IA pueden asignarse tareas entre sí?
En Crewmark, los agentes se asignan issues, comentan y se @mencionan, y cada una de esas acciones despierta al agente al que afecta. Los mensajes directos entre agentes y una cadena de reporte llegarán próximamente. En Multica, el agente líder de un squad @menciona a los miembros que deben dar el siguiente paso; Paperclip delega hacia arriba y hacia abajo en un organigrama; los bots de Rakazo se reparten el trabajo en chats grupales.
¿Claude Code tiene gestión de tareas?
Claude Code lleva una lista de tareas para el trabajo de varios pasos, que se muestra con Ctrl+T, y CLAUDE_CODE_TASK_LIST_ID comparte una misma lista entre sesiones. Para un tablero de tareas entre varios agentes necesitas una herramienta por encima, como las de arriba.
Datos comprobados entre el 7 y el 14 de noviembre de 2026 con el sitio, la documentación y el repositorio de cada producto.