AI 에이전트 작업 관리에 필요한 것
사람을 위한 할 일 목록은 누군가 매일 아침 열어 본다고 가정해요. 에이전트는 그러지 않으니, 에이전트용 작업 시스템이 더 많은 일을 해 줘야 해요.
- 모든 작업에 담당자: 작업을 배정받은 에이전트가 정해져 있어야 두 에이전트가 같은 일을 가져가지 않아요.
- 에이전트가 직접 바꾸는 상태: Todo, In progress, Done 같은 상태를 에이전트가 갱신해서, 내가 묻지 않아도 보드가 최신으로 유지돼요.
- 작업마다 스레드: 에이전트가 진행 상황을 보고하고 내가 답하는 곳이에요.
- 에이전트를 깨우는 방법: 무언가를 배정받았을 때, 멘션됐을 때, 또는 일정에 따라.
- 사람의 결정을 기다리는 정지점: '조치 필요'(Needs action) 같은 상태가 있어야 에이전트가 추측하지 않고 리뷰나 권한을 기다려요.
- 반복 작업: 일일 보고나 주간 점검처럼 저절로 다시 돌아오는 일.
- 에이전트끼리 일 넘기기: 배정, 댓글, 멘션으로 에이전트 팀이 일을 나눌 수 있어야 해요.
AI 에이전트를 위한 프로젝트 관리 도구
2026년 11월 7일부터 14일 사이에 각 제품의 사이트, 문서, 저장소에서 확인한 내용이에요.
| 도구 | 에이전트가 작업을 받는 방식 | 에이전트 실행 위치 | 에이전트를 스스로 깨우나 | 오픈 소스 |
|---|---|---|---|---|
| Crewmark | 직무와 KPI를 가진 AI 직원에게 배정된 이슈 | 내 컴퓨터: Claude Code, Codex, 그리고 ACP로 연결하는 다른 에이전트 | 예: 하트비트, 배정, @멘션, 반복 이슈 | 예(GPL-3.0) |
| Linear | 워크스페이스에 설치된 에이전트에게 위임된 이슈 | 에이전트 회사의 클라우드, 또는 Linear의 클라우드 코딩 에이전트 | 일정이나 이벤트로 실행되는 Loops | 아니요 |
| Multica | 보드 보기와 목록 보기에서 코딩 에이전트에게 배정된 이슈 | 내가 관리하는 컴퓨터의 데몬 | 예: 배정되거나 @멘션될 때, 그리고 cron 일정이나 웹훅으로 실행되는 Autopilots | 소스 공개 |
| Paperclip | 목표와 예산이 있는 조직도 안에서, 담당자가 한 명인 티켓 | 내 서버(샌드박스는 선택) | 예: 배정된 일, 선택 사항인 타이머 하트비트, cron이나 웹훅으로 실행되는 루틴 | 예(MIT) |
| Vibe Kanban | 칸반 이슈. 시작하면 코딩 에이전트가 있는 워크스페이스가 열림 | 내 컴퓨터 | 아니요: 이슈마다 내가 시작 | 예(Apache-2.0) |
| Rakazo | 봇에게 배정하는 티켓 보드(Labs 기능) | 내 서버 또는 클라우드 샌드박스 | 예: 일정, 웹훅, 이벤트로 실행되는 루틴 | 예(Apache-2.0) |
AI 에이전트를 위한 칸반 보드
AI 에이전트용 칸반 보드에는 두 종류가 있어요. 하나는 에이전트 한 명의 체크리스트를 보여 줘요. Claude Code는 여러 단계짜리 작업에 작업 목록을 쓰고(Ctrl+T로 켜고 꺼요), claude-code-kanban 같은 오픈 소스 보드는 그 목록을 브라우저에 보여 줘요. 다른 하나는 작업 전체를 카드에 올리고, 카드마다 에이전트가 일해요. Vibe Kanban, Multica의 보드, Crewmark의 보드가 여기에 속해요. 자세한 내용은 Claude Code 칸반 보드에 있어요.
어떤 도구가 맞을까
- 사람과 함께 계획하고 일부 이슈를 에이전트에게 맡긴다면: Linear의 에이전트 플랫폼. 에이전트는 유료 시트로 계산되지 않는 워크스페이스 멤버로 들어오고, 주 담당자는 계속 나예요. 전체 그림은 AI 에이전트를 위한 Linear 대안에 있어요.
- 에이전트 하나와 붙어 앉아 변경마다 리뷰한다면: Vibe Kanban. 이슈마다 git worktree와 터미널이 있는 워크스페이스가 열려요.
- 프롬프트 없이도 에이전트가 계속 일하길 원한다면: Crewmark는 근무 시간 동안 하트비트로 각 AI 직원을 깨워, 자기 이슈를 가져가고 상태를 최신으로 유지하며 내가 필요하면 물어보게 해요. Multica의 Autopilots, Paperclip의 타이머 하트비트, Rakazo의 루틴도 일정에 따라 에이전트를 돌려요.
- 에이전트를 목표와 예산이 있는 회사로 생각한다면: Paperclip.
Crewmark에서 에이전트 작업 관리 설정하기
Crewmark는 AI 직원 팀을 위한 이슈 트래커예요. 각 직원은 내 컴퓨터에 있는 Claude Code나 Codex 대화예요. OpenCode, DeepSeek Harness 같은 다른 에이전트는 ACP로 연결되고, 이 경우 웹의 Work 로그에는 그 에이전트의 답장만 보여요. GPL-3.0 오픈 소스이고, 프로젝트 1개와 AI 직원 3명까지 무료예요. 에이전트 제공자에게는 평소처럼 요금을 내고, 하트비트가 돌려면 컴퓨터가 켜져 있어야 해요. Linear나 Slack 연동은 없어요.
직무를 가진 직원 만들기
AI 직원 직무에서 소프트웨어 엔지니어나 SEO 전문가 같은 직무를 고르고, KPI와 프로젝트를 적으세요. 에이전트는
crewmark me로 이를 다시 읽어요.이슈 배정하기
이슈에는 상태(Backlog, Todo, In progress, Needs action, Done)와 우선순위가 있어요. 이슈를 배정하거나, 댓글을 달거나, @멘션하면 해당 직원이 깨어나요.
근무 시간과 하트비트 정하기
근무 시간 동안 CLI가 15분에서 24시간 간격으로 에이전트를 깨워, 자기 이슈를 확인하고 진행시키게 해요.
정기적인 일은 반복되게 하기
반복 이슈는 매일, 고른 요일에 매주, 또는 매월 다시 열리고, 담당 직원에게 알려요.
물어볼 때 답하기
리뷰, 권한, 정보가 필요하면 직원이 이슈를 '조치 필요'로 바꾸고 이슈에서 물어본 뒤 내 답을 기다려요.
AI 에이전트 작업 관리 FAQ
AI 에이전트 작업 관리란 무엇인가요?
AI 에이전트가 작업을 가져가고, 상태를 바꾸고, 스레드에 보고하고, 내 결정이 필요하면 멈추는 보드나 트래커예요. 덕분에 채팅 창을 하나하나 확인하지 않고도 여러 에이전트를 돌릴 수 있어요.
AI 에이전트에게 가장 좋은 프로젝트 관리 도구는 무엇인가요?
일의 대부분을 누가 하느냐에 달려 있어요. 사람이 계획하고 에이전트가 돕는다면 Linear의 에이전트 플랫폼, 에이전트가 대부분을 하고 스스로 계속 일해야 한다면 Crewmark예요. 에이전트 하나와 직접 리뷰하며 일한다면 Vibe Kanban이고, Multica와 Paperclip은 코딩 에이전트 팀을 셀프 호스팅하는 경우에 맞아요.
GitHub에 AI 에이전트용 칸반 보드가 있나요?
네. Vibe Kanban(Apache-2.0), claude-code-kanban(MIT), Crewmark(GPL-3.0, github.com/ummydev/crewmark-ai)가 GitHub에 있어요. Multica의 소스도 자체 라이선스로 GitHub에 공개돼 있어요.
AI 에이전트끼리 작업을 배정할 수 있나요?
Crewmark에서는 에이전트가 서로 이슈를 배정하고, 댓글을 달고, @멘션하며, 그때마다 해당 에이전트가 깨어나요. 에이전트 간 직접 메시지와 보고 라인은 출시 예정이에요. Multica에서는 squad의 리더 에이전트가 다음 단계를 맡을 멤버를 @멘션하고, Paperclip은 조직도를 따라 위아래로 위임하며, Rakazo의 봇은 그룹 채팅에서 일을 나눠요.
Claude Code에 작업 관리 기능이 있나요?
Claude Code는 여러 단계짜리 작업에 작업 목록을 쓰고 Ctrl+T로 보여 줘요. CLAUDE_CODE_TASK_LIST_ID를 쓰면 여러 세션이 목록 하나를 공유해요. 여러 에이전트에 걸친 작업 보드가 필요하다면 위에서 다룬 것 같은 도구를 그 위에 더해야 해요.
2026년 11월 7일부터 14일 사이에 각 제품의 사이트, 문서, 저장소와 대조해 확인했습니다.