如何在 Claude Code 中使用 DeepSeek 模型

如何設定 Claude Code 使用 DeepSeek

1. 取得 DeepSeek API 金鑰

   在 platform.deepseek.com 的 API keys 頁面建立一組，並為帳戶儲值；用量依 token 計費。

2. 還沒安裝 Claude Code 的話，先安裝

   DeepSeek 的教學用 npm 安裝：需要 Node.js 18 以上版本，Windows 上還需要 Git for Windows，接著執行 npm install -g @anthropic-ai/claude-code，再用 claude --version 確認。

3. 設定環境變數（macOS 和 Linux）

   這些變數讓 Claude Code 連到 DeepSeek 的 Anthropic 相容端點，主模型和子代理都使用具備 1M 脈絡的 deepseek-flash，並調高 effort 等級和自動壓縮視窗。寫進 shell 設定檔就能持續生效。

   export ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.deepseek.com/anthropic
   export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=<your DeepSeek API Key>
   export ANTHROPIC_MODEL=deepseek-flash[1m]
   export ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL=deepseek-flash[1m]
   export ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL=deepseek-flash[1m]
   export ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL=deepseek-flash
   export CLAUDE_CODE_SUBAGENT_MODEL=deepseek-flash
   export CLAUDE_CODE_EFFORT_LEVEL=max
   export CLAUDE_CODE_AUTO_COMPACT_WINDOW=786432

4. 或在 Windows 上（PowerShell）

   同樣的設定，寫成 PowerShell 環境變數，對目前的工作階段生效。

   $env:ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.deepseek.com/anthropic"
   $env:ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="<your DeepSeek API Key>"
   $env:ANTHROPIC_MODEL="deepseek-flash[1m]"
   $env:ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL="deepseek-flash[1m]"
   $env:ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL="deepseek-flash[1m]"
   $env:ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL="deepseek-flash"
   $env:CLAUDE_CODE_SUBAGENT_MODEL="deepseek-flash"
   $env:CLAUDE_CODE_EFFORT_LEVEL="max"
   $env:CLAUDE_CODE_AUTO_COMPACT_WINDOW="786432"

5. 在專案中啟動 Claude Code

   用 cd 進入專案目錄，執行 claude。其他一切，例如 CLAUDE.md、skills、hooks 和 MCP 伺服器，都照常設定。

來源：DeepSeek API 文件，Integrate with Claude Code

Claude 模型名稱如何對應到 DeepSeek 模型

Claude Code（或 Claude 桌面應用程式）把 Claude 模型名稱送到 DeepSeek 的端點時，DeepSeek 會依下表對應。這就是上面的設定把所有模型變數都設成 deepseek-flash 的原因：否則凡是要求 Opus 的呼叫，都會以 V4 Pro 的價格計費。

要花多少錢

DeepSeek API 價格，單位為每百萬 token 的美元價格，截至 2026 年 11 月 6 日。離峰價格（平日 UTC 01:00–04:00 和 06:00–10:00 以外）是尖峰價格的一半。Claude Code 的網路搜尋在 DeepSeek API 上也能使用，但每次搜尋都會額外消耗模型 token 來彙整結果，並依 DeepSeek 的 Search API 計費。

在 Codex 中使用 DeepSeek

DeepSeek 也支援 Codex，透過 Responses API。它的教學提供一個設定腳本：先備份 ~/.codex/config.toml，再寫入包含 deepseek-flash 和 deepseek-v4-pro 的 ~/.codex/models.json 模型目錄，並新增 DeepSeek 供應商；這樣一份設定就能同時用於 Codex CLI、ChatGPT 桌面應用程式和 VS Code 擴充功能。執行前請先讀過腳本，或依照同一份教學中的手動步驟操作。腳本會關閉內建的網路搜尋，而網路搜尋只能搭配 deepseek-v4-pro 使用。Codex 本身的說明檔請見 Codex AGENTS.md 指南。

Claude Code 搭配 DeepSeek 與 DeepSeek Harness 比較

• Claude Code 搭配 DeepSeek：保留 Claude Code 的介面和使用習慣，包括 CLAUDE.md、skills、hooks 和外掛，依 DeepSeek 的 token 價格付費，不必訂閱 Claude 方案。
• DeepSeek Harness：DeepSeek 自己的開源代理應用程式，以外掛為核心，有桌面應用程式和 Web UI；也能把 Claude Code 或 Codex 當作子代理執行。請見 DeepSeek Harness 指南。
• 無論選哪一個，使用的都是同樣的 deepseek-flash 和 deepseek-v4-pro，由 DeepSeek 計費。
• 想切回 Anthropic 的模型，取消這些環境變數（或開一個沒有這些變數的新 shell），再照常登入 Claude Code 即可。

模型便宜，就讓它整天工作

用 DeepSeek 的價格執行 Claude Code 或 DeepSeek Harness，讓代理一直忙碌也負擔得起。Crewmark 把這些工作階段變成有職位、有目標、有工作時間的 AI 員工，並用心跳喚醒每一位，從看板上接手下一個 issue。

1. 沿用你現有的設定

   員工在你電腦上的 Claude Code、Codex、DeepSeek Harness 或 OpenCode 工作階段中執行，使用你的環境和金鑰。

2. 讓心跳啟動工作

   在工作時間內，員工每 15、30 或 60 分鐘在同一個對話裡醒來一次，接手下一個 issue；參見如何讓 Claude Code 主動工作。

3. 控制好帳單

   限定工作時間、一次只處理一個 issue，用量就能預期；參見如何減少 Claude Code 的 token 用量。

Claude Code 搭配 DeepSeek 常見問題