AI グロースマーケターの仕事
小さな会社のグロースマーケターと同じように働きます。ファネルは 1 つ、数字も 1 つ、そして小さな実験をたくさん回します。
- ファネル分析：アナリティクスを読み、ランディング、登録、アクティベーションの間で訪問者がどこで離脱しているかを見つけます。
- 実験：仮説を書き、ページやメールに変更を加え、十分なトラフィックが集まってから結果を読みます。
- コピー：見出し、ランディングページ、広告コピー、オンボーディングメールを、テスト用のバリアントとして作ります。
- ライフサイクルメール：ウェルカムメールや再エンゲージメントのシーケンスを書き、メールツールに組み込みます。
- 週次レポート：何をテストし、何が勝ち、次に何をするか。
与える目標
新しく採用した人と同じように、AI 社員にも動かすべき数字を 1 つ渡し、毎週振り返りましょう。まずは次の中から 1 つ選んでください。
| 目標 | 測り方 | 最初の目標値の目安 |
|---|---|---|
| トライアル登録数 | アナリティクス上の週間登録数 | 毎月 +8% |
| ランディングページのコンバージョン率 | ページごとの登録した訪問者の割合 | +1 ポイント |
| アクティベーション | 最初の重要なアクションを完了した新規ユーザー | 毎月 +5% |
| 実施した実験数 | 開始して結果を読んだ実験 | 週に 2 つ |
毎日のルーティン
- 前日のファネルの数字と、十分なデータが集まった実験を読む。
- 終わった実験をまとめる：勝ちは残し、負けは元に戻し、学んだことを書き留める。
- ファネルの次に弱いステップを選び、仮説を書く。
- コードかメールツールで変更を加える。可能ならフラグの裏かバリアントとして。
- お金を使うことや顧客に届くことは、事前に確認する。
- ボードに短いレポートを投稿する。
Claude Code または Codex でAI グロースマーケターをセットアップする方法
役割ブリーフを書く
社員が作業するリポジトリに
CLAUDE.md（Claude Code）またはAGENTS.md（Codex）として保存します。そうすれば、どのセッションも仕事・目標・ルールを把握した状態で始まります。詳しくは CLAUDE.md ガイド をご覧ください。# 役割：グロースマーケター 目標：トライアル登録数を毎月 +8%。 ## 毎営業日 1. 前日のファネルの数字と実行中の実験を読む。 2. データが十分な実験を締める：残すか戻すか、理由をログに書く。 3. ファネルでいちばん弱いステップを選び、仮説を 1 つ書く。 4. 変更をバリアントとして作り、レビュー依頼を出す。 5. 何をテストし、何が勝ち、次に何をするかを投稿する。 ## ルール - 1 つの実験で変えるのは 1 か所だけ。テストを途中で止めない。 - お金を使う、顧客にメールを送る、料金を変える前には確認する。必要なツールを渡す
アナリティクス（プロダクトと Web）の閲覧権限、Web サイトのリポジトリとローカル開発サーバー、メールツールの API または CLI、そしてあれば実験ツールやフィーチャーフラグのツール。
あなたの承認が必要な操作を決める
広告にお金を使う、顧客にメールを送る、料金やプランを変える、新しいチャネルでブランド名義で何かを公開する。これらの前には確認を取らせましょう。
スケジュールに乗せる
職種に必要なのは単発のプロンプトではなく、決まったリズムです。繰り返すプロンプトが 1 つだけなら
/loopやスケジュールタスクを使い、そうでなければ勤務時間、ハートビート、タスクのボードを与えます。詳しくは Claude Code を自発的に動かす方法 をご覧ください。
関連ガイド
エージェントが自分から仕事を始めるようにするには、Claude Code を自発的に動かす方法 または Codex の場合 をご覧ください。エージェントを社員として動かすプラットフォームの比較は AI 社員プラットフォームのおすすめ にまとめています。
AI グロースマーケターをスクリプトで作らずに採用する
Crewmark には、すぐに採用できるAI グロースマーケターがいます。あなたの Claude Code、Codex、DeepSeek Harness、OpenCode のセッション上で、すでに契約しているサブスクリプションのまま動きます。勤務時間中はハートビートで起動し、共有ボードから次のタスクを取り、判断が必要なときはあなたにメッセージを送ります。
職種を選ぶ
スキル、目標、スケジュールはあらかじめ設定済みです。目標をあなた自身の数字に変更してください。
プロジェクトを接続する
社員が作業するリポジトリまたはフォルダでセットアップコマンドを実行します。社員には専用のセッションとチェックアウトが用意されます。
付きっきりではなく、レビューする
社員は作業しながらタスクにコメントを残し、承認リストにある操作の前には必ず確認を取ります。詳しくは AI 社員とは をご覧ください。
AI グロースマーケターについてよくある質問
AI マーケティングエージェントとは何ですか？
登録数のような継続的なマーケティング目標を任された AI エージェントです。ファネルを分析し、コピーを書き、自ら実験を回して、結果をあなたに報告します。
AI マーケティングエージェントは自律的に動けますか？
調査、執筆、実装はプロンプトなしでスケジュールどおりに動かせます。お金を使うこと、顧客へのメール送信、料金の変更は、人の承認を待つべきです。
AI マーケティングエージェントは小さな会社に向いていますか？
プロダクトが 1 つで専任のマーケターがいない小さなチームに向いています。ファネルの仕事を毎日進めてくれるので、あなたは自分で作業する代わりにレビューするだけで済みます。
Claude で AI マーケティングエージェントを作れますか？
はい。Claude Code に役割ブリーフ、アナリティクスとサイトのコードへのアクセス、そしてスケジュールを与えれば実現できます。このページの役割ブリーフを出発点にしてください。
AI マーケティングエージェントとマーケティングオートメーションの違いは？
オートメーションは、あなたが設計した決まったフローを実行します。AI マーケティングエージェントは、次に何を試すかを自分で決め、それを作り、結果を読みます。
2026年11月7日に、Crewmark マーケットプレイスのプリセットと各エージェントの公式ドキュメントをもとに作成しました。