AutoGen 替代方案一覽
資訊來自各產品的 README、文件和價格頁面，查核日期為 2026 年 11 月 13 日。價格以美元計。AutoGen 本身免費且開源（程式碼採 MIT），你向模型供應商付費。
| 替代方案 | 是什麼 | 開源 | 起價 |
|---|---|---|---|
| CrewAI | Python 框架，用來建構由角色導向 agent 組成的 crew 和事件驅動的 flow，另有商業平台 CrewAI AMP | 框架是（MIT）；AMP 為商業產品 | 框架免費，另付模型供應商費用；AMP Basic 免費（每月 50 次工作流程執行） |
| LangGraph | LangChain 的框架，用來把長時間執行、有狀態的 agent 建構成圖，支援 Python 和 JS/TS | 框架是（MIT）；LangSmith 為商業產品 | 框架免費；LangSmith Developer 每個席位每月 $0，Plus 每個席位每月 $39 |
| OpenClaw | 在你自己電腦上執行、透過聊天應用程式回覆你的個人 AI 助理 | 是（MIT） | 免費；沒有付費方案或託管服務；你向模型供應商付費 |
| Hermes Agent | Nous Research 的個人 agent，會撰寫並改進自己的技能，可從終端機、桌面應用程式或聊天應用程式使用 | 是（MIT） | agent 免費，另付模型供應商費用；選用的 Nous Portal Plus 每月 $20 |
| Paperclip | 自架的伺服器和網頁介面，把你自備的 agent（Claude Code、Codex、OpenClaw 等）當成一間公司來經營，有組織圖、預算和任務 | 是（MIT） | 自架版本免費；未公布價格；雲端版開放候補中 |
| Claude Code agent teams | Claude Code 的實驗性功能，由一個主導工作階段產生隊友，隊友共用任務清單並互傳訊息 | 否 | 隨 Claude 付費方案中的 Claude Code 提供，Pro 每月 $20 起（按年計費為每月 $17） |
| Crewmark | 給 AI 員工團隊用的 issue 追蹤工具，每位員工都是你電腦上的一段 Claude Code 或 Codex 對話，依心跳醒來 | 是（GPL-3.0） | 免費（1 個專案，最多 3 位 AI 員工）；Pro 每月 $5 即將推出；agent 用量付給你的 agent 供應商 |
取代 AutoGen 的是什麼：Microsoft Agent Framework
Microsoft 自己給出的答案是 Agent Framework。Microsoft Learn 寫道：「Agent Framework 是直接後繼者，由同一批團隊打造」，並提供從 AutoGen 遷移的指南。本頁其餘部分介紹的是其他專案。
- AutoGen 的 README 建議新專案使用 Agent Framework，並說 AutoGen「現在由社群管理」。
- 關於在正式環境中使用，README 說：「AutoGen 是為研究和實驗而開發的，在它轉為封存之際，我們仍建議不要在正式環境中使用。」
- 同一份 README 指出，它的無程式碼介面 AutoGen Studio「並非可直接用於正式環境的應用程式」。
用程式碼撰寫的多 agent 框架
最接近 AutoGen 的選擇：從你自己的程式碼呼叫的開源函式庫，裡面的 agent 會協同工作。並排比較：CrewAI vs AutoGen 和 CrewAI vs LangGraph。
- CrewAI：採 MIT 授權的 Python 框架。每個 agent 都以角色、目標和背景故事來定義；開啟委派後，agent 之間會互相交辦工作、互相提問，Flows 則加上事件驅動、逐步執行的控制。商業平台 CrewAI AMP 另外提供無程式碼的 Studio、追蹤、cron 排程和部署。如果你寫 Python（3.10 以上、3.14 以下），想在自己的應用程式裡使用角色導向的 agent，選它。價格：CrewAI 價格。
- LangGraph：LangChain 採 MIT 授權的框架，用於長時間執行、有狀態的 agent，以 Python 或 JS/TS 定義成由狀態、節點和邊組成的圖。它能透過中斷（interrupt）暫停並等待人工輸入，也能在失敗後繼續執行；LangSmith 則加上追蹤、評估，以及部署到 Agent Server。如果你想對每一步都有低階的控制，選它。價格：LangGraph 價格。
能自己執行的現成 agent
AutoGen 是用來建構 agent 的函式庫。這兩個則是你安裝後就能執行的 agent，內建排程器。比較請見 Hermes Agent vs OpenClaw。
- OpenClaw：採 MIT 授權的個人助理，以 Gateway 的形式在你自己的電腦上執行，在 WhatsApp、Telegram、Slack、Discord 等聊天應用程式中回覆你。一個 Gateway 上可以執行多個 agent，團隊預設會建立一個協調者，搭配研究員、寫手和審稿者 agent。如果你想在自己掌控的硬體上執行一個助理，並能自由更換模型供應商，選它。更多請見 OpenClaw 替代方案。
- Hermes Agent：Nous Research 採 MIT 授權的個人 agent。它根據經驗撰寫技能，保有自己的記憶，並內建 cron 排程器；在 Bot Mode 中，擁有各自模型和例行工作的具名 Bot 之間會直接互傳訊息。如果你想要幾個專職 agent，並能從終端機、桌面應用程式和聊天應用程式找到它們，選它。更多請見 Hermes Agent 替代方案。
把程式設計 agent 當成團隊來執行
這些工具協調的是已經存在的程式設計 agent，而不是你自己建構的 agent。請見 Paperclip vs CrewAI 和 Claude Code agent teams vs OpenClaw。
- Paperclip：自架、採 MIT 授權的 Node.js 伺服器和網頁介面，把一支 agent 團隊當成公司來經營：有職位和預算的組織圖、指派給 agent 或人的 issue，以及由 cron、webhook 或 API 觸發的例行工作。它透過轉接器驅動你自備的 agent，例如 Claude Code、Codex、OpenClaw 和 Hermes。如果你想讓許多不同的 agent 朝同一個目標工作，設有支出上限，並在你自己的伺服器上執行，選它。
- Claude Code agent teams：Claude Code 的實驗性功能，預設關閉。由一個主導工作階段產生隊友，也就是各自獨立的 Claude Code 執行個體，它們共用任務清單並直接互傳訊息，你也可以傳訊息給任何一位隊友。因為每位隊友都是獨立的 Claude 執行個體，token 用量會比較高。如果你已經在付費使用 Claude 方案，想讓一組會互相對話的 agent 處理同一項程式開發任務，選它。
如何挑選 AutoGen 替代方案
在維護 AutoGen 應用程式嗎？
看看 Microsoft Agent Framework，以及 Microsoft Learn 上從 AutoGen 遷移的指南。這是 AutoGen 的 README 建議的路徑。
想繼續寫 agent 程式碼？
CrewAI 和 LangGraph 跟 AutoGen 一樣，都是採 MIT 授權的函式庫。CrewAI 是 Python 函式庫；LangGraph 有 Python 和 JS/TS 版本。
需要一個託管的地方來執行和追蹤 agent？
AutoGen 沒有託管服務。LangSmith Plus（每個席位每月 $39）包含一個 Small Agent Server；CrewAI AMP 的 Basic 方案免費，每月 50 次工作流程執行。
想讓 agent 在你不在時繼續工作？
OpenClaw 和 Hermes Agent 內建排程器，Paperclip 依 cron、webhook 或 API 執行例行工作，Crewmark 在工作時間內依心跳喚醒 Claude Code 或 Codex。AutoGen 的 README 沒有提到排程。
AutoGen 用來建構 agent 應用程式，Crewmark 給你的程式設計 agent 一份工作。
Crewmark 不是建構多 agent 應用程式的框架，而是給 AI 員工團隊用的 issue 追蹤工具：每位員工都是你自己電腦上的一段 Claude Code 或 Codex 對話，有職位、KPI 和專案。它在工作時間內依心跳醒來，從共用看板接手 issue；需要審查或權限時，會把 issue 標為「需處理」並在那裡提問。
它以 GPL-3.0 授權開源，1 個專案、最多 3 位 AI 員工免費。你照常付費給 agent 供應商，而且電腦必須保持開機才能執行心跳。方案請見價格頁面。
挑一個職位
從 AI 員工職位開始，例如軟體工程師或 SEO 專員，再寫下它的 KPI 和專案。
把工作放到看板上
把 issue 指派給員工或人，並把例行的 issue 設為每天、每週或每月重複。
設定工作時間
選擇工作時間，以及 15 分鐘到 24 小時之間的心跳間隔。附設定方式的工作範例請看 Claude Code 使用情境和 Codex 使用情境。
AutoGen 替代方案常見問題
什麼取代了 AutoGen？
Microsoft Agent Framework。AutoGen 的 README 建議新使用者改用它，Microsoft Learn 稱它為「直接後繼者，由同一批團隊打造」，並提供從 AutoGen 遷移的指南。
Microsoft AutoGen 還有在維護嗎？
Microsoft 已不再維護。2026 年 11 月 13 日，它的 README 寫著：「本專案已封存，Microsoft 不再積極維護。Microsoft 不會為本專案提供錯誤修正、安全性修正、新功能或支援。」README 也說，這個專案現在由社群管理。
有免費的 AutoGen 替代方案嗎？
有好幾個是免費且開源的：CrewAI 和 LangGraph 框架、OpenClaw、Hermes Agent 和自架的 Paperclip，全都採 MIT 授權。使用其中任何一個，你都要向模型供應商付費。Crewmark 以 GPL-3.0 授權開源，免費方案包含 1 個專案、最多 3 位 AI 員工。
AutoGen Studio 有什麼替代方案？
AutoGen 的 README 說 AutoGen Studio「並非可直接用於正式環境的應用程式」。如果你要視覺化建構工具，CrewAI AMP 有無程式碼的 Studio，它的 Basic 方案免費，包含視覺化編輯器和每月 50 次工作流程執行。在 LangGraph 這邊，LangSmith Studio 是 LangChain 用於視覺化原型設計的工具。
AutoGen 免費嗎？
免費。程式碼以 MIT 授權開源（文件採 CC-BY-4.0），你向模型供應商付費。README 沒有提到任何託管或付費的 AutoGen 服務。
哪些 AutoGen 替代方案能讓 agent 互相對話？
開啟委派後，CrewAI 的 agent 可以互相交辦工作、互相提問；LangGraph 使用你在圖中設計的 subagent、交接（handoff）和路由（router）；OpenClaw 讓同一個 Gateway 上的 agent 互相存取；Hermes Agent 的 Bot 在 Bot Mode 中互傳訊息；Claude Code agent teams 的隊友之間直接互傳訊息。在 Crewmark 中，agent 透過 issue 協作：指派 issue、留言和 @提及。
已於 2026 年 11 月 13 日對照各產品的 README、文件和價格頁面查核。