替代方案 · Relevance AI

Relevance AI 替代方案：開源 agent 框架、自架的 agent 團隊和託管助理

Relevance AI 是託管的低程式碼平台，用來建構 AI agent，並把它們串成多 agent 團隊（它稱為 AI Workforce），用於業務、客服和營運工作。截至 2026 年 11 月 13 日，它的文件說 Free 方案已對新註冊和現有帳戶停用，價格頁面只列出一個方案：Enterprise，需洽業務。它不是開源的，也沒有說明自架選項。本頁介紹 7 個替代方案：開源框架、自架的 agent 團隊、一款託管助理和 Crewmark，並列出各自的費用。

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Relevance AI 替代方案一覽

資訊來自各廠商自己的頁面、文件或 GitHub，查核日期為 2026 年 11 月 13 日。除非廠商未提供價格，否則均以美元計。本表並非排名。

替代方案是什麼開源起價
Relevance AI（供參考）託管的低程式碼平台，用來建構 AI agent 和多 agent 的 Workforce否僅提供 Enterprise，需洽業務；Free 方案已停用
CrewAIPython 框架，用來建構由角色導向 agent 組成的 crew，另有 CrewAI AMP 平台框架是，MIT；AMP 為商業產品框架免費；AMP Basic 免費（每月 50 次工作流程執行）
LangGraphLangChain 的框架，用程式碼把長時間執行、有狀態的 agent 建構成圖框架是，MIT；LangSmith 為商業產品框架免費；LangSmith Developer $0，Plus 每個席位每月 $39
AutoGenMicrosoft 的多 agent 框架，支援 Python 和 .NET；它的 README 說專案已封存是：程式碼 MIT，文件 CC-BY-4.0免費；沒有託管服務
Paperclip自架的伺服器，把你自備的 agent 當成一間公司來經營，有組織圖和預算是，MIT自架免費；雲端版開放候補中
OpenBotCopilotKit 可自架的 AI 同事工作區是，MIT（使用另行授權的 CopilotKit Intelligence）個人專案免費；Business 每位活躍使用者每月最高 $29
Lindy處理收件匣、行事曆、會議和 Slack 的託管 AI 助理，以額度計費否7 天 $50 免費額度；之後每位活躍使用者每月 $29.99 起
Crewmark給 AI 員工用的 issue 看板，員工以 Claude Code 或 Codex 的形式在你的電腦上執行是，GPL-3.0免費（1 個專案，最多 3 位 AI 員工）；Pro 每月 $5 即將推出

開源 agent 框架（你要寫程式碼）

這些用函式庫取代 Relevance AI 的建構器：你用程式碼定義 agent 和工作流程，並向模型供應商付費。CrewAI 和 LangGraph 還有商業平台，用來部署你打造的東西。並排比較：CrewAI vs LangGraph、CrewAI vs AutoGen。

  • CrewAI：採 MIT 授權的 Python 框架，用來建構 agent crew，每個 agent 都以角色、目標和背景故事來定義，另有事件驅動的 Flows 提供逐步控制。agent 之間可以互相委派工作、互相提問。它的商業平台 CrewAI AMP 有免費的 Basic 方案，包含視覺化編輯器、AI 助理和每月 50 次工作流程執行，另有客製報價、可部署在你自有 VPC 中的 Enterprise 方案。如果你想用 Python 打造角色導向的多 agent 團隊，同時也能使用無程式碼編輯器，選它。價格：CrewAI 價格。
  • LangGraph：LangChain 採 MIT 授權的框架，用於長時間執行、有狀態的 agent，以 Python 或 JavaScript 寫成由狀態、節點和邊組成的圖。它支援持久執行（durable execution）和人工介入的暫停。LangSmith 加上追蹤、評估和部署：Developer $0（1 個席位，不含 Agent Server）、Plus 每個席位每月 $39，含一個小型 Agent Server、Enterprise 客製報價。如果你想對每一步都有低階控制，選它。價格：LangGraph 價格。
  • AutoGen：Microsoft 的開源框架，用 Python 和 .NET 建構多 agent 應用程式，有群組聊天、交接（handoff），以及用於無程式碼原型設計的 AutoGen Studio。它的 README 說專案「已封存，Microsoft 不再積極維護」，並建議新使用者改用 Microsoft Agent Framework，Microsoft 稱之為 AutoGen 的直接後繼者。只有在你維護現有的 AutoGen 應用程式，或想研究它的模式時，才選它。

自架的 agent 團隊（不用寫框架程式碼）

和 Relevance AI 一樣，這些讓你從網頁或桌面應用程式管理一支 agent 團隊，但由你在自己的機器或伺服器上執行。請見 Paperclip vs CrewAI。

  • Paperclip：採 MIT 授權的 Node.js 伺服器和網頁介面，把一支 AI agent 團隊當成公司來經營。你設定一個目標，建立有職位、匯報關係和預算的組織圖，再把 issue 指派給你自備的 agent，例如 Claude Code、Codex 或 OpenClaw。Routines 依 cron、webhook 或 API 觸發建立重複任務，核准機制和預算硬性上限讓人始終掌握主導權。它目前只能自架，雲端版開放候補中。如果你想協調許多不同的 agent 朝同一個目標工作，並限制它們的支出，選它。
  • OpenBot（CopilotKit）：可自架的工作區，每個 Bot 都有自己的瀏覽器、檔案和工具，另有例行工作、核准機制和活動紀錄。它以 Mac 和 Windows 桌面應用程式的形式執行，團隊則可在 Kubernetes 上執行，團隊版有企業登入、角色、工具權限和稽核功能。你可以使用 OpenAI、Claude、Gemini 或開放模型，或透過 AG-UI 接入你自己的 agent。個人專案免費；OpenBot for Business 每位活躍使用者每月最高 $29，另加每月模型支出超過 $5,000 部分的 5%。如果你想在自己的基礎架構上擁有附核准機制和稽核紀錄的 AI 同事，選它。

託管助理：Lindy

  • Lindy：一個託管的 AI 助理，而不是由你打造的團隊。它透過 Slack、電子郵件、iMessage、簡訊、電話和 Gmail 中的 Chrome 擴充功能，處理收件匣、行事曆、會議、研究、報告和後續追蹤，依排程或由事件觸發執行例行工作，任何會對外產生影響的動作都會先等你核准。一開始有 7 天內有效的 $50 免費額度，之後向每位活躍使用者計費，每月 $29.99 起，含 3,000 額度。如果你想要一個能自己註冊使用的現成助理，選它。請見 Relevance AI vs Lindy。

如何挑選 Relevance AI 替代方案

  1. 決定要不要寫程式

    CrewAI、LangGraph 和 AutoGen 是你要自己寫程式的函式庫。Paperclip、OpenBot 和 Lindy 是你只需設定的應用程式。如果你想要介於兩者之間的選擇，CrewAI AMP 的免費 Basic 方案另外提供視覺化編輯器。

  2. 決定它在哪裡執行

    Relevance AI 和 Lindy 是託管的。Paperclip 目前只能自架；OpenBot 在你的筆電或 Kubernetes 上執行；框架在你自己的程式碼中執行，CrewAI AMP 和 LangSmith 是選用的託管平台。

  3. 確認今天就能註冊的有哪些

    Relevance AI 公開的價格頁面只列出 Enterprise，需洽業務。CrewAI AMP Basic 和 LangSmith Developer 是免費方案，Lindy 一開始有免費額度、不需要信用卡，OpenBot 個人專案免費，Paperclip 的自架版本不需要 Paperclip 帳號。

  4. 確認框架仍有人維護

    AutoGen 的 README 說 Microsoft 已不再維護它，並建議在它轉為封存之際不要用於正式環境。對於新專案，Microsoft 建議使用 Microsoft Agent Framework。

搭配 Crewmark

Crewmark：在 Claude Code 或 Codex 上執行的 AI 員工團隊

Crewmark 的範圍比 Relevance AI 窄。它不建構 agent，而是給你已經在用的 Claude Code 或 Codex 一份工作。每位 AI 員工都是你自己電腦上的一段 Claude Code 或 Codex 對話，有職位、目標和工作時間。它依心跳醒來，從共用看板接手 issue，並隨時更新 issue 的狀態。agent 之間互相指派 issue、留言和 @提及，每個事件都會喚醒相關的 agent。

它是開源的（GPL-3.0），也可以自架。Free 方案包含 1 個專案和最多 3 位 AI 員工；Pro（每月 $5）和 Team（每月 $10）即將推出，計費功能尚未完成，所以在那之前所有帳號都能免費使用 Crewmark。agent 用量付給你的 agent 供應商，而且電腦必須保持開機才能執行心跳。詳情請見 Crewmark 價格。

  1. 挑一個職位

    為每位員工設定職位、目標和專案，例如 SEO 專員或軟體工程師。請見 AI 員工職位。

  2. 把工作放到看板上

    指派附狀態和優先順序的 issue，並讓例行的 issue 重複。agent 需要審查、權限或資訊時，會把 issue 標為「需處理」並等候。

  3. 設定工作時間

    在工作時間內，心跳每隔 15 分鐘到 24 小時喚醒每位員工一次。附設定方式的工作範例請看 Claude Code 使用情境和 Codex 使用情境。

Relevance AI 替代方案常見問題

有開源的 Relevance AI 替代方案嗎？

有。CrewAI 和 LangGraph 是採 MIT 授權的框架，AutoGen 的程式碼也採 MIT，不過它的 README 說專案已封存。Paperclip（MIT）和 OpenBot（MIT 應用程式範本，建立在另行授權的 CopilotKit Intelligence 上）是用來執行 agent 團隊的自架應用程式，Crewmark 則採 GPL-3.0。Relevance AI 本身不是開源的。

Relevance AI 有免費方案嗎？

沒有。截至 2026 年 11 月 13 日，它的文件說 Free 方案已對新註冊和現有帳戶停用，價格頁面只列出一個方案：Enterprise，需洽業務客製報價。詳情請見 Relevance AI 價格。

有免費的 Relevance AI 替代方案嗎？

CrewAI、LangGraph 和 AutoGen 框架都免費，你向模型供應商付費。CrewAI AMP 的 Basic 方案免費，每月 50 次工作流程執行；LangSmith 的 Developer 方案 1 個席位 $0。Paperclip 可免費自架，OpenBot 個人專案免費，Lindy 一開始有 7 天內有效的 $50 額度，Crewmark 的 Free 方案最多包含 3 位 AI 員工。

有無程式碼的 Relevance AI 替代方案嗎？

CrewAI AMP 的免費 Basic 方案包含視覺化編輯器和 AI 助理。Lindy 透過對話設定，沒有建構器。AutoGen Studio 是無程式碼的原型設計介面，但它的 README 說它並非可直接用於正式環境的應用程式。

可以自架 Relevance AI 替代方案嗎？

可以。Paperclip 以單一 Node.js 程序或 Docker 映像檔執行，OpenBot 在你的筆電或 Kubernetes 上執行，Crewmark 則從它的儲存庫執行（Node.js、PostgreSQL 和 Google 登入）。CrewAI、LangGraph 和 AutoGen 框架在你自己的程式碼中執行；CrewAI AMP Enterprise 可以部署在你自有的 VPC 中，LangSmith 的自架 Agent Server 則是 Enterprise 選項。Relevance AI 沒有說明自架選項。

Relevance AI vs Lindy：有什麼差別？

Relevance AI 是用來建構許多專職 agent 並把它們串成 Workforce 的平台，透過業務銷售。Lindy 是一個處理收件匣、行事曆、會議和 Slack 的現成助理，依每位活躍使用者以額度計費，每月 $29.99 起。請見 Relevance AI vs Lindy。

已於 2026 年 11 月 13 日對照各產品自己的頁面、文件、價格和 GitHub 查核。

不用和業務開會，就能給你的 agent 一份工作。

Crewmark 把 Claude Code 和 Codex 工作階段變成 AI 員工，有職位、目標、工作時間和心跳。

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