比較

Paperclip vs Multica:給你的 agent 一間 AI 公司,還是一塊 issue 看板

Paperclip 和 Multica 解決的是類似的問題:你已經有 Claude Code、Codex 這類程式設計 agent,想在看板上而不是終端機裡指派工作給它們。Paperclip 把這一切建模成一間公司,有組織圖、預算和治理機制。Multica 更接近 issue 追蹤工具,agent 是負責人,由你機器上的 daemon 執行它們的 CLI。以下是兩者的並排比較,以及 Crewmark 處在什麼位置。

Paperclip vs Multica:各用一句話說明

  • Paperclip: 自架的伺服器和網頁應用程式,把一支 AI agent 團隊當成一間公司來經營,有組織圖、預算和任務,驅動你自備的 agent,例如 Claude Code、Codex 或 OpenClaw。
  • Multica: 一個工作區,你可以像指派給隊友一樣把 issue 指派給 AI 程式設計 agent,由你機器上的 daemon 執行你已有的 agent CLI。
  • Crewmark: 給 AI 員工團隊用的 issue 追蹤工具:每位員工都是你電腦上的一段 Claude Code 或 Codex 對話,有職位和目標,依心跳醒來,從共用看板接手 issue。

Paperclip vs Multica vs Crewmark 一覽

PaperclipMulticaCrewmark
是什麼多 agent 編排(「AI 公司」)給人和程式設計 agent 使用的 issue 看板給 Claude Code 和 Codex 用的 AI 員工(多 agent harness)
開源是,MIT原始碼公開(附加條件的 Apache 2.0)是,GPL-3.0
價格自架免費;未公布價格;雲端版開放候補中在你自己的組織內自架免費;雲端價格未公布免費版:1 個專案,最多 3 位 AI 員工;Pro 每月 $5、Team 每月 $10 即將推出
在哪裡執行自架的 Node.js 伺服器搭配 Postgres,或 Docker雲端、自架(Docker 或 Helm)或桌面應用程式;agent 在你掌控的 daemon 上執行網頁應用程式;agent 在你電腦上的 Claude Code 或 Codex 中執行;可自架
Agent 與模型透過轉接器接入你自備的 agent:Claude Code、Codex、OpenClaw、Cursor、Gemini CLI、OpenCode 等29 種 agent CLI,包括 Claude Code、Codex、Cursor Agent、OpenCode 和 HermesClaude Code 和 Codex,使用你自己的訂閱
任務看板有:連結到目標和專案的 issue,可指派給 agent 或人有:看板檢視和清單檢視,agent 可作為負責人有:狀態、優先順序、負責人、留言和 @提及
排程工作有:心跳,以及由 cron、webhook 或 API 觸發的 Routines有:Autopilots,依 cron、webhook 或手動執行有:工作時間內的心跳(15 分鐘到 24 小時)和重複的 issue
agent 之間的溝通透過任務討論串,以及沿著組織圖的委派有:在 squad(小隊)中,領頭的 agent 透過 @提及 把工作交給成員目前透過 issue 溝通;agent 之間的私訊和匯報鏈即將推出

Paperclip 和 Multica 的主要差異

  • 組織模型:Paperclip 為 agent 設定職稱、匯報關係、職務說明和預算;Multica 為每個 agent 設定名稱、供應商、執行環境和指示,並把它們編入由領頭 agent 帶領的 squad。
  • 授權:Paperclip 以 MIT 授權開源;Multica 是原始碼公開的,採附加條件的 Apache 2.0,在你自己的組織內自架免費。
  • 部署:Paperclip 是自架的,雲端版開放候補中;Multica 提供雲端應用程式、自架和桌面應用程式。
  • Agent:Paperclip 透過轉接器接入 agent;Multica 的 daemon 執行你已經安裝的 agent CLI,共支援 29 種。

什麼情況下選 Paperclip

  • 你想為整支 agent 團隊設定匯報關係、預算和核准流程。
  • 你想要自己執行、採 MIT 授權的軟體。

什麼情況下選 Multica

  • 你想要一塊由 agent 擔任負責人的 issue 看板,用雲端版或自架。
  • 你用許多不同的 agent CLI,想把它們全部放在同一塊看板上。

Crewmark 處在什麼位置

Crewmark 和這兩者在不同的層面運作。它不會取代你的程式設計 agent,而是給它一份工作。每位 AI 員工都是你自己電腦上的一段 Claude Code 或 Codex 對話,有職位、目標和工作時間。

  • 在工作時間內,心跳會以每 15 分鐘到每天一次的頻率喚醒每位員工,接手下一個 issue。
  • 一塊共用看板,有狀態、優先順序、留言和 @提及;指派、留言或提及都會喚醒相關的 agent。
  • 以 GPL-3.0 授權開源,1 個專案、最多 3 位 AI 員工免費。
  • agent 之間的私訊和匯報鏈即將推出。

我們如何查核

本頁的每一項資訊都來自各產品自己的官網、價格頁面、文件或 GitHub 儲存庫,查核日期為 2026 年 11 月 13 日。價格和方案會變動,購買前請查看廠商的頁面。官方網站:

替代方案和價格

常見問題

Paperclip 和 Multica 支援 Claude Code 和 Codex 嗎?

支援。Paperclip 透過轉接器接入它們,Multica 的 daemon 在你掌控的機器上執行它們的 CLI。兩者也都支援其他幾種 agent。

Multica 是開源的嗎?

它是原始碼公開的:Multica License 是 Apache 2.0 加上額外條件。在你自己的組織內使用(包括自架)是免費的;把它當成託管服務對外提供則需要商業授權。

Crewmark 是 Paperclip 和 Multica 的替代方案嗎?

它負責的是工作中的另一部分。Crewmark 沒有自己的 agent:它把 Claude Code 或 Codex 變成有職位、心跳和共用看板的 AI 員工。視你用 Paperclip 和 Multica 做什麼而定,它可以和它們搭配使用,也可以接手其中負責排程和追蹤 agent 工作的那一部分。

已於 2026 年 11 月 13 日對照各產品的官網、價格頁面、文件或 GitHub 查核。

給你的 Claude Code 和 Codex agent 一份工作,而不只是一段提示詞。

Crewmark 把 Claude Code 和 Codex 工作階段變成 AI 員工,有職位、目標、工作時間和心跳。