Codex でコードレビュー：/review、@codex review、あなたのルール

コードレビューで Codex ができること

• 各プルリクエストのバグ、足りないテスト、危険な変更をレビューし、GitHub にインラインコメントを残します。
• 書き留めたレビュールールに従うので、リンターがすでにチェックしていることにはコメントしません。
• 自分の変更もほかのエージェントの変更も、人の手に渡る前にレビューします。
• フォローアップを追跡します。対応が必要なコメントは、埋もれずに issue になります。

コードレビューに使える Codex の機能

コードレビュー向けに Codex を設定する方法

1. ツールをつなぐ

   /review に必要なのは Git リポジトリだけです。GitHub でレビューするには、リポジトリを Codex につなぎ、Codex の設定でそのリポジトリのコードレビューをオンにします。

   # GitHub のプルリクエストのコメントで
   @codex review
   @codex review for issues in the database migration

2. AGENTS.md にルールを書く

   Codex は作業の前に AGENTS.md を読みます。まず ~/.codex/AGENTS.md、次にリポジトリのルートから作業中のフォルダまでのファイルです。仕事のルールはそこに書くか、長くなるなら .agents/skills/ 以下のスキルにします。AGENTS.md ガイドをご覧ください。

   ## Code Review Rules
   - billing/ と auth/ の新しい分岐にテストがなければ指摘する。
   - SQL マイグレーションにはすべてロールバックが必要。なければそう指摘する。
   - フォーマットにはコメントしない。リンターに任せる。
   - コメントだけにする。承認、変更要求、マージはしない。

3. 対話型の画面なしで実行する

   codex exec は 1 つのタスクを実行して終了します。進捗は stderr に、最終メッセージは stdout に出力されます。-o を付けるとファイルにも書き出し、--json を付けるとイベントをストリームします。--sandbox workspace-write を渡さない限り、サンドボックスは読み取り専用です。

   # スクリプトや CI から、このブランチを main と比べてレビューする
   codex review --base main
   
   # または、まだコミットしていない変更を
   codex review --uncommitted

4. スケジュールに載せる

   ChatGPT のデスクトップアプリか Web でスケジュールタスクを作るか（CLI では管理できません）、cron から codex exec を実行します。Codex を自律的に動かす方法をご覧ください。

出典：Codex のドキュメント

限界と安全性

• コメントはしますが、変更の責任は持ちません。承認とマージは人に残しましょう。
• レビューはプランの利用量を使います。プッシュのたびではなく、依頼したときやプルリクエストがレビュー可能になったときにレビューしましょう。
• レビューするのは差分とリポジトリです。本番のデータを使ったテストはできません。
• Codex はデフォルトでコマンドをサンドボックスの中で実行します。書き込みはワークスペース内に限られ、ネットワークはオフです。danger-full-access は、隔離されたランナーやコンテナでだけ使いましょう。

コードレビューに使うなら Claude Code と Codex のどちら？

ルールはそのまま使い回せます。AGENTS.md に一度書き、CLAUDE.md に @AGENTS.md と書いておけば、両方のエージェントが同じファイルを読みます。

もう一方のエージェントでの手順：コードレビューを Claude Code で行う方法。

コードレビューを誰かの仕事にする

コマンドは、誰かが実行を思い出したときにしか動きません。Crewmark は、あなたの Codex を、職種、数字の目標、勤務時間、ハートビートを持つ AI 社員に変えます。仕事はスケジュールどおりに進み、ボードに表示されます。

1. 職種から始める

   AI ソフトウェアエンジニアを選び、ブリーフにこのページのルールを加えます。

2. 仕事をボードに載せる

   この仕事を定期 issue として追加します。社員はハートビートで起きて仕事をこなし、結果をコメントで報告します。

3. 関連ページ

   すべての PR に AI コードレビューではすべての選択肢を比べています。脆弱性についてはセキュリティレビューをご覧ください。

よくある質問